-
对P2P网贷中出借人投资决策行为影响因素的研究文献综述 当今国内外学者对P2P借贷平台的研究多数将研究目光放在出借人的因素上，而这些因素可以归纳为四个方面来说：
- 上一篇：小额信贷机构文献综述和参考文献
- 下一篇：员工培训国内外研究综述和参考文献
一.借款人的个人特点因素，例如借款人的种族，性别，年龄，所在地区。但是Herzensteinet却认为投资人的投资决策不太会被借款人的性别所左右[4]因为随着网络的发展性别所带来的差异越来越小；王王会娟的研究却表明年龄是影响投资人投资决策的主要因素，在经过研究后发现投资人对 30周岁以下的借款人更加青睐，这一年龄的借款人借款成功率从最高，而60 岁以上者取最低[5]；Ravina发现借款人的体重和外貌也同样是对投资者的投资决策产生影响，比如借贷双方在一个城市、相同的中作都会潜在地增加出借人成功出借的可能性[6]。38778
二.借款人的收入和资产状况因素。吴小英进行了一系列的实证研究，结果证明借款人的房产是否拥有无法对借款成功率造成影响[7]，王会娟认为借款人月收入资金越高，他们的工作时间也就更长,这类借款人可能更加勤奋，所以出借人更愿意对这类借款人出借资金，并且愿意提出更低的借款利率[5]。魏李良在研究后发现借款人工资高低、车产情况与 P2P 网贷出借人出借资金量呈现积极的、负面的影响[8]。论文网
三.借款特点因素，借款特点因素中主要有借款的数量、贷款利率等。Collier 和 Hampshire 的研究结果证明了出借的成功与否是与借款利率、金额呈反向关系[9]。张路则得出借贷期限对出借人的决策没有任何的影响，借款人所提出的借款原因越丰富，越容易造成出借人的不信任也就越难以获得借款，且借款利率越高[10]。。
四.是借款人虚拟社会因素，这一因素例如借款者网络信用等级划分以及网络上的社会关系等等。Lin 的出结论是借款人信用评级（分数）越低，出借人出借金额[11]；信用的不同等级，代表信誉等级分数高低不同，对出借人的投资决策所造成的影响也就不一样；陈冬宇等人发现借款人的信用评分是出借人做出出借策最重要的影响因素，但却对借款利率没什么影响[12]。温小霓得出结论：借款人历史成功次数越多、与平台的审核项目数对借款成功率呈正相关[13]。Lin 发现，借款人朋友的数量对出借人投资决策有积极的影响，而却对贷款利率和事后违约率有负向的影响,在平台有更多的朋友将更容易获取出借人的信任[14]。Freedman 和 Jin则认为，当借款人为某一团体的一员是，其他的成员对其好的评价也将对其借款成功产生积极影响[15]。
（二）对P2P网贷平台种类划分的文献综述
邢增艺从P2P网络借贷平台的服务对象出发将这些平台分为三类：如“ 拍拍贷”，是专门提供借款额度较小的个体之间借贷服务的一种平台， 一类如“ 齐放网” 是将学生作为服务对象为其提供贷款业务；一类是面向贫困地区贫困人群开展小额借贷业务，如“ wokai 网”[15]。
陈初认为P2P网贷平台按照营业模式应该划分为四个类别：第一个是构建综合授信基础并以企业网络行为参数为参考的，这种模式是由银行先对企业综合评级授予信用，由企业向银行进行贷款，平台和银行共同承担风险。一个是网络贷款平台，这种平台是银行业务流程外包服务提供商的前沿。也就是说，净贷款企业和国内银行是它的合作对象，“贷款市场”是它的主要概念。 一种是典型的P2P网络贷款模式，一个是专门为学生提供贷款给网络贷款社区，同一组投资因素也不同[16]。
（三）P2P网贷关于投资者投资因素模型方面的文献综述
-
P2P互联网金融文献综述和参考文献
-
P2P平台借贷行为文献综述和参考文献
-
P2P网络借贷风险文献综述和参考文献
-
P2P风险控制文献综述和参考文献
-
P2P平台下信用风险文献综述和参考文献
-
互联网金融P2P网络借贷文献综述及参考文献
-
数据挖掘P2P网贷金融文献综述和参考文献
浅析中国古代宗法制度
g-C3N4光催化剂的制备和光催化性能研究
江苏省某高中学生体质现状的调查研究
C++最短路径算法研究和程序设计
高警觉工作人群的元情绪...
巴金《激流三部曲》高觉新的悲剧命运
现代简约美式风格在室内家装中的运用
NFC协议物理层的软件实现+文献综述
上市公司股权结构对经营绩效的影响研究
中国传统元素在游戏角色...