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国外研究国外学者就信用评价体系对拍卖的影响，进行了各方面的研究。他们大多采用eBay 的网上交易数据，将拍卖成交价格、参与竞拍数等作为被解释变量，将信用、好中差评数作为解释变量进行回归分析，从而研究各类因素对拍卖结果的影响。43942
Chatterjee[2]认为，消费者常常会认为负面信息比正面信息更加有判断性价值，所以在购买决策时更多依据于负面信息。随后他通过实证研究发现，负面在线评论对于消费者的产品信任度和购买动机有显著地负影响，特别是相对于正面评论信息带来的销售增长，负面在线评论信息对于减少产品销量的效果更佳显著。
Chevalier[3]经过研究发现，负面的在线评论对于买家对卖家的信任程度和购买动机都以一定的负影响，而且这种负影响的程度与买家对于卖家的熟悉程度成反比例的关系。
STANDIFIRD[4] 等根据ebay 上的交易信息，对信用评价对拍卖成交价格的影响进行了研究。他们收集了eBay 网上的数据，利用最小二乘法进行线性回归分析，发现了好评对最终拍卖的价格只有微小的正影响。同时也发现，差评具有很高的负面影响。每一个差评会使最终的成交价格降低1%左右， 3 个或以上的差评数则会使成交价格降低3. 6%。总之，差评将使供应商获得溢价的能力降低。
BAJARI[5]等研究了eBay 拍卖中影响竞拍数和拍卖成交价格的因素。他们利用eBay上硬币的拍卖数据,，将参与竞拍数作为被解释变量，将起拍价、保留价、商品价值的自然对数、差评数的自然对数、总信用值的自然对数等则作为解释变量。回归结果显示，差评数对参与竞拍数有显著的负影响， 而总信用值对参与竞拍数有显著正影响。同时，产品的价值对参与竞拍数也有显著的正影响，即拍卖的产品价值越高，参与竞拍的用户数量也就越多。
Melnik[6]等搜集了eBay上销售的1999年5美元铸币的信息并进行了研究。他们将硬币的拍卖成交价格作为被解释变量，将信用值的自然对数、差评个数+1的自然对数、运费、是否有保险、拍卖长度、是否支持行用卡支付、是否包含商品照片信息、拍卖结束时间是否为周五、周六或周日这三天、拍卖结束时间是否为周六或周日这两天等因素作为解释变量。他们通过研究表明，在网上拍卖中，卖家的信用对拍卖的最终成交价格有微小的正面影响，同时，差评对拍卖的价格有显著的负面影响。运费和是否有保险对拍卖的成交价格有显著的负影响。商品含有照片、支持信用卡支付对成交价格有一定的正影响，但效果并不显著。拍卖长度和拍卖结束的时间则对成交价格没有显著的影响。
综上所述，信用评价体系对网上拍卖有着一定的促进作用。“好评”对拍卖结果有显著的正影响；“差评”对拍卖结果有显著的负影响；“中评”对拍卖的结果影响不显著。消费者在购买决策时更多依据于负面信息，负面在线评论对产品销量的减少有一定的影响。但是，国外在信用评价体系对网上交易B2B领域同时“不议价”交易的影响研究几乎空白。
2.国内研究
国内对于信用评价与销售的关系的研究也是比较有限，尤其是针对B2B领域论文网。部分研究从理论研究的角度，对信用评价体系下的买供应商行为等进行研究，而另一部分文献则利用淘宝等网站的交易数据，进行实证研究，而且多是针对C2C行业。
龚诗阳[7]等通过当当网上3200多万条图书的销售评论的大样本面板数据进行实证分析，将销量排名的自然对数作为被解释变量，将价格、出版时间、评论数量、评论效价、评论差异和评论分数等作为解释变量，研究发现线上消费者的评论对图书的销量有显著的影响。其中评论的数量和评论效价对销量有显著的正影响，而评论差异有显著的负影响。