摘要: 网络新闻日益成为现代社会大众获取新闻的首选途径。为减少读者在网络中寻找自己感兴趣新闻所需的时间,新闻推荐系统逐渐得到研究者越来越多的关注。目前,对于新闻推荐系统的研究尚处于初始阶段,本课题从现有的新闻推荐系统入手,通过国内几大新闻门户网站的新闻推荐系统,对几种不同类型的推荐方法,基于主题相关、基于新闻要素相关和基于用户兴趣相关进行分析。同时,设计了相关调查问卷,对一般读者群体的阅读兴趣进行分析研究,并对现有网络新闻推荐系统提出了一些可供参考的建议。66177

毕业论文关键词  网络新闻 推荐系统 主题相关推荐 新闻要素相关推荐 用户兴趣相关推荐

毕 业 论 文 外 文 摘 要

Title  A Research and Comparative Analysis of the Recommended

Methods of the Network News                                  

Abstract

Network news is increasingly becoming preferred way for popular to obtain news in modern society. To reduce the time,what reader need to find their own interest in the network news,  news recommendation system gradually get more and more attention from researchers. Currently, the news recommendation system is still in the initial stages, This issue start with the existing  news recommendation system. Through news recommendation system from several major domestic news website, several different types of recommended methods are analyzed, namely based on relevance of topic, based on relevance of news elements und based on relevance of user’s interest. Meanwhile designed relevant questionnaire, to analysis general reader’s interest of reading. Finally made a number of existing recommendation system for existing  news recommendation system.

Keywords  Network News  Recommended System  Topic Recommended  News Elements Recommended  User Interest Recommended

目   次

1 引言 1

1.1 选题背景及研究意义 1

1.2 网络新闻推荐研究现状 1

1.3 研究内容及研究方法 2

1.4研究的技术路线 3

2 网络新闻推荐的基本理论 5

2.1网络新闻推荐的技术实现 5

2.2 网络新闻推荐方法 6

2.2.1 基于主题相关的新闻推荐 6

2.2.2 基于新闻要素相关的新闻推荐 7

2.2.3 基于用户兴趣相关 7

3 国内网站新闻推荐方法的实例研究 10

3.1 国内网站新闻推荐 10

3.2 实例调查及分析 10

4 用户接受度分析 17

4.1 问卷设计 17

4.2调查结果 19

5 结论及展望 27

5.1 研究结论 27

5.2 思考展望 28

5.2.1研究中的不足及改进方法 28

5.2.2推荐方法完善设想 28

致  谢 30

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