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设施布置与设计的现状和展望 随着现今社会从工业化朝着信息化的飞速发展，制造业也从集中量化生产渐渐向准时生产、精益生产以及计算机集成制造生产等生产模式转变，同时企业对设施的要求越来越高，其研究也越显深入。22334
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20世纪60年代，美国的理查德•缪瑟提出了系统布置设计（SLP）理论，SLP具有相当强的条理性，紧密结合物流分析与作业单位关系来进行分析，以求得最合理的布置。我国也在80年代引入这一理论体系，并取得相当大的成绩。
SFP实施的关键就是利用BRP：先进行业务重组，然后分离产品物流与非产品物流，最终由产品物流的轮廓图来总结出布局结果，并将非产品物流调整到剩余空地和地下空间。SFP同时也配备先进的计算机辅助功能，一定程度上能够进行设施的快速响应，将设施布局信息计算机化，也能够提供相对丰富的布局方案。
同时，计算机辅助设施布置方法也有着相当迅速的发展。无论是在其算法（图1-2-1-1）还是在模型（表1-2-1-2）上都备受青睐。人工智能可以完成在在有效的时间内找到满意解的算法，使得计算机辅助设施布置成为快速并行处理设施规划问题，并同时得到多个备选方案的最佳方法，从而得到广泛运用。论文网
图1-2-1-1 算法
表1-2-1-2 模型
第一类 理想的块状布置模型 1.二次分派模型
2.二次集合覆盖模型
3.线性整数规划模型
4.混合整数规划模型
5.图论模型
第二类 扩展模型 1.动态布置模型
2.随机布置模型
3.多准则/多目标，柔性布置模型
第三类 特定情形模型 1.流线、行列及环形布置模型
2.机器布置模型
3.单元布置模型
对于未来的设施规划与设计的大体趋势，则涉及到了以下几个关键问题：
1. 系统搬运分析与系统布置设计结合到计算机软件中去，并实现两个理论的并行工程。
2. 如何在面临建筑的多层布置时，能够使用计算机来实现多层设施布置。
3. 如何在软件建模中涉及到制造单元、独立制造岛等新型设施的特点。
在现在越来越复杂化、大型化的设施布置项目面前，计算机辅助设施布置依然成为企业与工程师最受青睐的高效率方法。在这一方面，人们也越来越多探索出新的理论与方法，来应对设施布置这一个复杂的问题。然而至今尚未有哪一款软件，或者哪一种方法被人们所公认为解决设施规划问题的最完善手段，而总的发展趋势就是：进一步完善SLP和SFP，并将他们结合到计算机辅助设施布置中来解决设施的问题；同时进一步构建更加完善的设施布置模型，并结合人工智能技术发展处更为强大与快速的算法。
1.2.2 设施规划在中国的应用
在中国，自50年代开始，许多企业面临着消耗大、成本高、质量低等问题，导致了生产效率和经济效益低下。而解决这些问题的关键出路就在于利用合理的设施规划、质量管理来改善企业竞争力。
1982年，机械部设计总院邀请缪瑟讲授物流系统规划设计的相关知识，并培养了一批技术人员，翻译了缪瑟的《系统布置设计》、《搬运系统分析》和《工业设施系统规划》。同时兵器行业率先将设施规划相关理论与技能运用到设计工作中去；一些企业、高等院校等单位也开始运用物流技术调整布局，在物流商上压缩投入的开支，并取得了较好的成绩。