图像功能作为图像的基本属性可以从一个方面反映更多有用的信息。美国在20世纪70年代的导航和制导系统研究中,首次提出图像配准概念过后就一直受到相关领域广泛关注。

国内和国外的研究人员已经进行过了大量的研究,不断地引入新的图像匹配的方法。概括来说,可以分为两类:(1)基于灰度图像匹配(2)基于特征的图像匹配,但中国从90年代初开始涉足这一领域。基于灰度的图像匹配是根据图像的灰度值来进行匹配的,具有可靠性高、准确性高的优点,但也存在计算量大、实时性差的缺点。相比而言,基于特征的图像匹配的运算量相对比较小,还有较好的噪声免疫力,其更容易来实现实时匹配。91833

SIFT算法目前不同程度的应用到了民用、军事和工业方面,它的应用已进入到了非常多领域。

参 考 文 献

 

[1]章毓晋。图像理解与计算机视觉[M]。北京:清华大学出版社,2000。

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[2]Shapiro L,Stockman G。Computer vision[M]。Prentice Hall,2001。

[3]潘子昂。基于 SIFT 算法的图像匹配研究[D]。西安:西安电子科技大学,2013:19-24。

[4]丁林亿。基于SIFT算法的图像匹配研究[M]。淮安:淮阴师范学院,2016

[5]戴涛。朱长仁,胡树平。图像匹配综述[J]。《数字技术与应用》,2012(03)

[6]汪洋。图像匹配方法综述[J]。《电脑与电信》,2009(05)

[7]百度文库。基于SIFT算法的图像匹配研究-本科论文[M],2013

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[9]梅玫。基于内容的同源视频检索技术研究[D]。北京:北京邮电大学,2010年 

[10]郭金芝。基于SIFT算法的车牌识别系统研究[D]。西安:西安电子科技大学, 2012年

[11]李亮。基于语义稀疏表示的不良图像检测算法[D]。西安:西安电子科技大学,2011年

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