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由于科技服务业的概念也是在近几年内兴起，在我国对其的理论研究才刚刚起步，目前对其的定义尚没有形成共识，关于其的投入产出绩效方面的研究还处于探索阶段，评价体系的研究更是空白。但与之相近的现代服务业，信息服务业，科技以及高校科技方面关于绩效评估的文献居多，在此作为参考和综述。另外，关于绩效评估的方法和模型也有很多种，下面的小节中也进行了相关的整理和总结。同时，对前人常用于科技投入产出绩效评估分析的DEA模型的类型进行了归纳。30242
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(1)关于科技投入产出研究的综述
刘乐乐[1]通过计算现代科技服务业对其产业的直接消耗系数以及自身对行业和产业的感应度系数来分析它的投入产出。杨文明，宋淑蔚，安蔚瑾，吴达，高文[2]应用面板数据模型与聚类分析方法，分析20个城市科技投入产出的特点。王桂芝，吕肖君[3]将模糊理论运用到高校科技投入产出决策中，建立高校投入产出决策模糊综合评价模型，并对我国31个地区2010年高校科技投入产出决策进行实证分析。孙晶[4]运用因子分析法对我国31个地区科技投入和产出指标进行分析。上官小放，贺丹丹，黄子暄[5]采用生产函数模型对各行业、不同性质、不同规模企业的科技投入对生产率与创新成果的影响来比较。廖添土[6]运用GRA方法对我国科技投入产出的绩效进行合理评价。论文网
(2)关于绩效评估方法的综述
龚花萍，夏琼[7]构建一套基于资源、价值、设施、发展环境角度评估现代信息服务业绩效水平的指标体系，基于因子分析法将江西省与其他地区的一些省份的现代信息服务业绩效进行比较。王辉[8]运用SFA方法对我国农村技术效率进行研究，分析技术有效性对农村收入差距的影响。赵惠芳，朱诚，徐晟[9]运用TOPSIS法对专利创新绩效的评价数据进行分析。吴淑娥，王育宝，黄振雷，仲伟周[10]首次建立科技投入潜变量，运用结构方程模型分析测算西安高新区2900多家企业的科技投入与产出的绩效关系。李强[11]以内生增长理论的模型为基础，建立指标体系来对我国科技投入产出绩效进行评价。黄虹，许跃辉[12]运用随机前沿分析法，针对我国两百多家科技企业孵化器的运行效果进行分析研究，并在分析的基础上提出相应对策和建议。李恒光，赵巍，谷力群，王震[13]对国内外关于科技孵化园绩效评价指标体系研究进行了总结，并构建了3C系统分析，从而对我国企业孵化器进行深入的分析，构建一种更加周到的指标评价体系。张鹏，占豪剑[14]利用DEA方法对广东省2006年科技企业孵化器进行计算和分析，然后通过计算孵化器投入产出的影子价格，得出提高效率的方法。Roberts.B.[15]为了提升科技企业孵化器的效益，使用AHP模型对孵化器的绩效进行了统计分析和定量评估。Mian[16]通过对6家高校科技企业孵化器的绩效指标建立评价体系，对他们进行综合评估并找出其科研成果转化中的问题，加以改进。
(3)关于DEA模型在科技中应用的综述
刘丹丹，王艳华[17]采用DEA方法中C2R模型，通过选取人力、财力方面等指标作为投入指标，服务业产量的增加值，员工工资总额作为产出指标，对科技服务业的投入产出效率进行综合评估，并对其投入产出效率中的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等方面进行原因分析。陈燕武[18]利用DEA 的超效率模型对福建省9个区市四年的科技投入产出效率进行评价，并应用Malmquist指数对科技投入产出效率非有效原因来进行分析。刘绘珍[19]选取了全国五大中心城市5年的数据，通过构建科技投入效率评价指标体系，采用C2R 模型来评价科技投入产出的综合效率和规模效率，用C2GS2模型评价技术效率。王海峰[20]结合数据包络分析方法和主成分分析方法，构建了DEA/PCA评价指标模型，分析我国的17个高新技术行业的投入产出比的有效性。曾硕勋，杨永，施韶亭[21]采用三阶段DEA模型分析法，研究2010年我国31个地区高新技术产业效率。陈智，岳凯，黄伟[22]采用DEA方法，通过选取服务业投入中的中间投入和增加值以及产出中的中间需求与最终需求来对其产业自身的投入产出效率进行分析。王莉，李旻暾，刘芹[23]根据广东省科技投入产出的实际情况，构建了时间序列的投入产出指标体系，并基于DEA二次相对效率模型，对广东省14年间的科技投入产出进行绩效评估。