数据插值和拟合中的应用国内外研究现状
在国外，McLain在70年代最先提出了移动最小二乘法(Moving least-squares)[11]。1981 年，McAllister 提出了用三次样条函数进行插值拟合的算法[12]。1998 年，Levin 提出了一种移动最小二乘法进行曲线拟合的方法[13]，并利用离散数据缺失点进行排序的方法，对曲线拟合是更精确的近似方法。2001年，Laveyr给出了一种用三次光滑B样条和自然样条方法进行插值拟合测量数据点的新方案。
在国内，丁克良等人提出了正交最小二乘曲线拟合方法[14]，该方法的主要思想是考虑每个参数的误差，来确保每个数据点的正交残差平方和达到最小。实验结果表明了该方法拟合效果要比传统的最小二乘法精确的多。高伟、姜水生根据实际测量数据的特点，提出了分段曲线拟合与离散度加权的数据误差处理方法[15]，该方法主要应用于那些具有良好曲线特征的数据误差处理问题。论文网
在当今这个快速发展的各个工程领域，数据插值与拟合的实践和研究具有巨大的发展空间。
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