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③ 大数据下会计变革面临的困境以及应对。
许金叶，许琳（2014）指出，企业在建设会计大数据分析型企业的过程中必须坚持确保会计大数据质量的原则，构建企业大数据中心开发平台，实现数据分析型企业建设的三个思维转变：全数据模式而不是抽样样本；效果比绝对精确更重要；强调相关关系而不是因果关系。
樊燕萍，曹 薇（2014）指出，应对困境应加强云会计计算平台建设、完善云会计计算的功能与服务、建立云会计下的风险评估机制。
孙雨萌，田雨晴（2014）指出，大数据下的会计面临：会计部门的计算机硬件落后、网络建设不完备、软件工具落后，会计人员素质的困境。面对此困境，我们应做到拒绝手工帐，更新换代计算机硬件系统；完备网络建设加快软件产品的更新节奏；全面提高企业财务人员的素质。
宗 威，吴 锋（2013）从数据收集、数据存储到数据使用，企业必须制定详细、缜密的数据质量管理制度，在数据库设计时要考虑大数据在各个方面可能发生的种种意外情形，利用专门的数据提取和分析工具，任命专业的数据管理人才加强对大数据的管理， 提高员工的数据质量意识，以保证大数据的数据质量，从而挖掘出更多准确、有效、有价值的信息 。
姚如佳(2014)指出，首先是数据标准缺失困境其次是安全问题困境。要解决云会计中的数据标准困境，必须厘清数据标准的制定原则和制定思路，才能推动云会计的健康发展。
谭颖怡等（2014）指出网络会计存在着的不便于审计、网络会计人员素质不高、法律及会计制度滞后、计算机安全问题等内外部问题也亟待解决。