遗传算法起源：遗传算法是由美国密歇根大学的霍兰德教授在1960年左右提出[1]。他当时研究的课题是cellular automaton。遗传算法的研究都以理论为主，后来第一届世界遗传算法大会在Pizibao召开后,遗传算法开始被逐步投入到实际运用中。59670

遗传算法的发展：1990年以后，Genetic Algorithm迅速发展，在理论和应用领域都是一颗新星。当然，人们在对Genetic Algorithm有了一定的理论基础后，更热衷于对Genetic Algorithm的应用研究。

Genetic Algorithm的应用领域主要有以下几个分支：一是基于遗传算法的机器学习；二是遗传算法正日益和fuzzy reasoning、neural network、chaos theory等其它智能计算理论相辅相成；三是对于并行处理的研究有重大意义；四是和人工生命的研究意义非凡，人工生命就是用计算机模拟生命的遗传、繁殖现象；五是遗传算法和进化策略以及进化规划的互相渗透。

除此之外，还有几件事在Genetic Algorithm的发展中起到了至关重要的作用论文网，比如：1991年D.Whitey教授在研究旅行商问题时，提出了交叉算子的概念，并且通过实验进行了验证。还有D.H.Ackley提出的SIGH算法，即是著名的随机迭代遗传爬山法。该算法主要采用随机概率的思想，进行选举产生下一代。

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