深度信息[4]主要应用在人机交互的领域，例如与机器人互动，体感游戏等领域。随着近年来体感游戏风靡全球，目前热爱游戏的玩家和商户们对新颖的游戏操作的要求是越来越高，所致现在在人机交互方面的技术也不断地创新。其中最关键的技术还是关于人体姿态检测与识别方面的方法，而且更精确更迅速的检测算法会提高整个体感游戏系统的运行效率。2010年11月微软推出Xbox外接体感设备Kinect后[5]，由于kinect深度摄像机拍摄的深度图分辨率高而且成本低，这短短几年时间内依据深度信息的人机交互领域研究，特别是体感游戏上的技术有了突飞猛进的发展，而且深度图像技术也使得姿态检测的研究迈入一个更高级的领域。因为与之前体感游戏的深度摄像机不同的是，Kinect在硬件上采用了CMOS红外感应设备，可以用深度技术知道某个目标点到摄像头的距离，因此可以算出在镜头下的整个人姿态图像，所以综合利用从2D彩色图像与3D深度图像的进一步研究基础上，推出一种可以进行动态姿态检测的方法，并在检测精度上有了更有效的结果。65594

由于人体姿态的丰富性，人用姿态操作机器的方式也多种多样，因此现在应用姿态检测技术的领域也非常广泛。Kinect的最有突破性发展领域是在于游戏领域，论文网正如我们现在一直很熟悉的体感游戏，它用肢体动作变化来进行操作代替了传统的鼠标键盘或手柄上的输入的操作方式，使操作方式既简易又有创造性，从而成为一种非常受欢迎的新型电子游戏。2010年CES展会中首次将体感游戏列入了展示范围，也让“体感”游戏成为一种游戏趋势[6]。

先如今不仅在游戏中用到体感操作，在生活，娱乐，军事方面都会渐渐用到深度技术的。