土地利用/覆被变化（LUCC）不仅是人类社会与自然界相互作用产生的结果，同时是影响全球环境发生变化的重要表现之一，也是对环境造成严重后果的主要原因之一。

在二十世纪八十年代早期研究中，许多学者通过对与LUCC关联的区域土地利用变化的实际考察，探索了土地利用对土壤生产力和土壤质量等因素的影响，早期的研究虽然不是很规范，研究不成体系，但还是为 1990 年代 发展LUCC研究打下基础。71146

遥感技术能够动态的反映过程中的变化信息和处理方法，揭示土地利用及覆盖变化的过程和机制，因此遥感技术得到大量的运用。如今的LUCC研究范围很宽，建立起包含自然、经济还有社会整个系统的全球性或区域性的变化模型,侧重到LUCC生态环境效益、LUCC时空变化状况研究以及LUCC驱动力机制研究，其中LUCC时空变化在所有研究中是最基础的，它进行LUCC的结构类型分析、过程研究以及覆盖变化的反应。当一个区域的土地利用/覆被变化的组成发生改变时，驱动力机制研究是最关键的一步。论文网

目前国际上都是在研究LUCC时空变换的基础上来进行研究下一个项目，到目前为止，LUCC时空研究分为过去，现在和未来。1995年，国际地权与生物圈计划和全球环境变化的人文领域变化一起提出LUCC研究计划，想要通过土地利用/覆被变化来研究驱动力机制，以此来深入理解人类活动对地球表面土地利用以及植被覆盖的影响，进而对生态进行评估。波士顿大学地理系的Ramond J.Dezzani建立了一个以时空框架为基础的马尔柯夫模型来衡量土地利用变化率。堪萨斯大学地理系的Johanners J.Feddma则运用新的土地利用分类来进行研究土地利用的影响。但研究这些之前还存在一些问题：一、有很多学者运用了一些比较孤僻的分散的理论，这些理论很难在一定时间内与某个特定的区域发生联系，也无法解释解释LUCC的驱动机制。二、模型的建立方面数据不是很可靠，很多来自不同地域的人在收集数据的时候会有很大误差，数据在到达决策者手里的时候误差已经特别大了，当然还有其他一些不定性因素。三、全球看重的是环境的可持续发展，但由于LUCC时空上面的变化能够引起生态环境效应，引起的后果又会影响LUCC的驱动机制，影响人们对环境政策的决定。但研究LUCC需要具有一定准确性的数据，不然无法分析出情况发生的驱动力，也无法深入了解LUCC及影响。国内外目前面临的最严重的就是数据问题，即使RS技术是获取数据的途径，由于在实践过程中误差的存在导致判读结果不是很令人满意，而GPS的运用则为准确性提供了保证。目前国际上进行的大量研究都是用的监督分类与非监督分类，建立的模型大多数是区域规模的土地利用行为模型，与经济、农业、技术的进步息息相关。国内外学者通过3S集成技术从不同角度探索LUCC并研究其应用，作出了不菲的成绩。

接下来的过程中，我会尽力进行系统的归纳和最后总结，形成较完整的LUCC体系。数据方面会努力减少误差，进行系统的研究。