1、人脸识别技术在国外的研究现状 当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国，欧洲国家，日本等，综合有关文献，目前的方法主要集中在以下几个方面：模板匹配、示例学习、神经网络和基于隐 马尔可夫模型的方法。75440

近期英国警方测试了世界最快的人脸识别技术。英国有安装超过近 600 个闭路摄像头， 这些摄像头就成了英国警方维护正义的眼睛。莱斯特郡警方将成为英国首个测试 nec 公司 的 neoface 人脸识别技术的警局。警方希望利用此技术可以彻底改变追踪罪犯的模式，从 而提高破案的效率。该软件能够通过闭路摄像头同时追踪大量的人脸，同时能够实时对比 数据库中的 9 万张照片，而且运行时间很短，几秒钟之内就能完成。

2、人脸识别技术在国内的研究现状

国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪 80 年代，主要的研究单位有清华大学， 哈尔滨工业大学，中科院计算所，中科院自动化所，复旦大学，北京科技大学等，并都取 得了一定的成果。

近日，香港中文大学的计算机科学家们研发出了世界上最精确的面部识别软件，测试 结果显示其能够达到近乎完美的精确度。这种软件是由香港中文大学杨晓鸥教授及其团队 研发，在测试中识别准确率达到了 99。15%，甚至超出了人类自身的识别准确率。这是一个 颠覆性的创新。论文网

这种程序可以在数千张照片中精确识别出同一个人的两张图片，且不会受到其他因素

（光照、化妆、摄像角度）的影响。 这种软件能够帮助执法机关和安全机构发现监控摄像头中的潜在危险，在成千上万的

群体中寻找个体，同时还能够透过监控摄像头进行面部表情预测潜在的暴力行为。

4  人脸识别技术发展趋势

随着技术的快速发展，人脸识别必将更多涉及每个人的日常生活，比如越来越多的银 行与券商借助人脸识别进行身份验证，大大提高了工作效率；基于社会安全的人脸识别的 社保领取，便于大批行动不便的老人；证件照查重、犯罪嫌疑人检索等可协助公安机关破 案。但要意识到的是，当前的人脸识别系统只能在一些较规范的环境中进行，即人脸必须 正对着摄像机，并要求画面中的人脸有一定范围的像素宽度。但是在安全监控的实际情况 下，很难一一满足这些限制条件。在未来研究人脸识别算法时，需要提高精度、提高环境 适应能力，这样才能够满足实际应用中的需求。总之，人脸识别技术在经过数十年的发展 后，已经有了很大的进步，其应用前景广阔，但也面临着巨大的挑战。

5 人脸识别技术的算法研究

人脸识别的算法简单原理就是：系统输入的是一张或者一连串的未知的、不确定的人 脸图像，包括人脸数据库中的许多已知、确定的人脸图像或是相应的编程、代码，而系统 输出的是一系列的相似度成分，表明需要识别的人脸的身份。

人脸识别的技术基本上可以归为三类：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于 模型的方法。

（1）基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，往往需要与其他算法相配合才能 获得较好的效果。

（2）基于模板的算法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别的方法、 奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。

（3）基于模型的方法则有基于隐马尔科夫模型，主动形状模型和主动外观模型方法 等。

其中 PCA 方法是一种重要的方法，已被广泛地运用到人脸识别的领域中。其主要的 应用是数据简化和维度降低。使用 PCA 算法不需要对图像进行过多的预处理，而且运行过程相对简单，只需处理图像的数据和矩阵的运算。同时是由低维子空间表示，即有一定程 度上压缩了图像数据，从而达到运行速度的提高和计算量的减少。PCA 方法的优点是通过 各种变换方法来提取主分量，代数特征向量是具有一定的稳定性。基于该方法的识别体统 对不同角度和表情的图像识别有一定的鲁棒性，即健壮性，同时能使均方误差达到最小