另外，在测产系统方面，上海交大也做过相应的开发研制。研发了产量监测器，同时也开发了与硬件相结合的软件系统，利用了传感器技术采集数据，同时GPS精确定位，将数据进行处理计算生成产量数据；通过对GPS 的组成和工作方式的观测，开辟出了性价比准确性高的农用GPS定位系统，并研究了其解码算法；为了研究出能够适用于不同机型的谷物产量传感器和干湿度传感器，他们还对不同的产量传感器进行了分析对比，从稳定性和精度方面对其进行了研究，很大程度上避免了所处环境对传感器运行情况的影响。该系统具有很强的科技性，部分功能已经达到了国内领先，世界先进的水平。并且利用以上系统设备，在不同的农业研究基地(黑龙江海林四农场、中国科学院新疆农业现代研究所、杭州市萧山区红山农场)、对不同的农业作物(大豆、水稻、玉米等， 原因是因为目前中国农作物主要以这几样为主)进行了一连串的产量预测测试，获得了大量有用的实验材料，该研究为精准农业在我国的发展起了性的作用[8]。 

不仅是上海交大，在农业研究上具有一定地位的八一农垦大学等农业研究组织也对精准农业方面有过重点研究。在我国各个农业研究机构和各个农场的实验研究下，我国的精准农业技术已经得到大幅度的提高[8]。在谷物收获设备上安装测产成图系统，把精准农业的作用在农业上体现出来，对增加谷物产量、有效利用资源、提高生产效率、规划种植计划等都具有十分重要的意义，也是我国精准农业的发展方向。

3 我国目前存在的问题

目前，我国在精准农业测产系统方面主要存在以下四个问题。1。地形复杂，机械化和集约化水平不高。众所周知，我国耕地面积虽然广阔，但受自然环境的影响，各地的地理条件差异明显，有山地、丘陵、平原、盆地等不同的地形，所以地形复杂多变，而且大多比较分散，耕地集中度不高，这就导致了我国农业的人力物力投资比较分散，多以自耕自给的形式出现。所以农业集约化在我国农业生产上的应用十分缺少，且集中度也不高。另一方面，我国农业高新技术还处于科研起步阶段，还没有太多成熟的高新技术应用于农业上。而且我国农民对传统农业模式的理念已经根深蒂固，很难改变现有的耕种模式，这就导致了我国农业机械化水平整体偏低，目前还处于机械化推广阶段。2。信息技术及其装备薄弱。我国的农业设备的技术含量与美国等国家相比还显得比较薄弱，大多都是机械化的，科技含量低，缺乏与计算机被套的自动化设施。而且已研制出来的智能化机械的可靠性和专业度不高，智能化也比较简单。3。缺乏独立自主性。目前我国大多数精准农业测控系统及其技术都是由国外引进，很大程度上受到国外的限制。而且从国外引进设备、技术的话，其成本也比较高，对我国农业的适应性也比较低。要想独立研发完整系统的化也还比较困难。4。缺乏相关知识人才。由于我国对精准农业的概念较发达国家引进得还比较晚，对其研究的程度还比较低，所以相关方面的人才比较少，尤其是高水平程度的人才尤为缺乏。