起始于 20 世纪 60 年代的矢量化研究，由于当时计算机及图像处理技术的局限性导致了 其研究进展缓慢。自从 80 年代开始，矢量化研究进展飞速，分析和处理气象传真图的研究和 商业化软件集体涌现，比较知名的有挪威 Rasterex 公司的 RxAutolmage Pro 2000，德国 Soflclcc 公司的 VPStudio／VPRaster Pro、Able 公司的 R2V 等，美国的 SKIOIO，AUDRE，日本的 TOSGRAPH 系统等。这些软件基本上都具有较理想的图像分析和处理功能，用户接口也溶液使用，但是有抗噪能力较低，对缺损的图像难以处理等缺点。总的来说，大多软件的处理能 力较好，但通常只能针对特定图纸进行处理，且在精度和速度上难以达到工程上的需求。[4] 随着国外矢量化技术的发展，我国也在对其的研究上取得了部分的进展。国家海洋局第 一海洋研究所与青岛远洋船员学院共同合作开发了“气象传真图的计算机接受识别系统”， 该系统通过接收世界各气象广播发出的气象传真图，在完善现有信息处理技术的基础上，建 立了较为理想的算法识别天气传真图。但是，由于该系统的识别原理较复杂，识别过程时间 长，而且对人的依赖较多，不能完全实现自动化的信息处理，仍然需要更进一步的研究。论文网国 内高校也相继开发出矢量化软件，如清华大学的 ANNO 系统、华中理工大学的 EDIS 系统等。 但这些软件普遍存在出现畸变、自动化水平不高以及精度、速度低等缺点，距离实用化还有 一定的差距。因此，对气象传真图所具有的特殊性，必须要考虑到等值线信息研究的特点来

进行更深的分析。 虽然，各领域都广泛地对矢量化技术都进行了研究，掌握了包括气象传真图像的降噪，77310

信息识别和处理，细化，断线修复和压缩数据等技术，但是从现有的成果来看，已有的矢量 化软件仍主要是交互式矢量化系统，即依赖人的判别和操作的系统，在自动识别领域的技术 仍然需要突破性的进展。