叶绿素可分为叶绿素a、叶绿素b、叶绿素c、叶绿素d。其中叶绿素a是所有藻类浮游植物都含有的，其他3类叶绿素在有些植物内的作用是是帮助叶绿素a吸收能量进行光合作用。同时每种藻类里所含的叶绿素a的含量也不同。因此可以通过监测叶绿素a浓度在水体中的含量了解水体中浮游植物的种类、数量及生长情况[3]。80048

准确地测得叶绿素a 浓度对评估水体富营养化程度和预防蓝藻水华具有重要意义[4]。传统的监测法是基于地面的，需要大量的水样采集并通过高精度的仪器和一些科学合理的分析手段，才能获得较为准确的数据。这种监测和分析方法同时还要受人力、气候和水文条件的限制，所以采的数据又是比较有限的[5]。

遥感监测从20世纪90年代逐步成为水质监测的重要手段。经过20多年的发展取得了长足的进步[6]。如潘邦龙等[7]利用环境一号（HJ-IA）卫星所得到的HIS遥感数据，对巢湖的总氮和总磷浓度进行反演，并与实际测值进行对比发现，构建的模型在高光遥感反演氮磷具有较高的精度。又如Chen[8]等提出了基于三波段的叶绿素a反演模型在实测中验证中是可行的。目前，遥感技术反演叶绿素含量可行，并且具有较高的精度。目前叶绿素a 浓度反演数据源主要由我国的环境一号卫星多光谱CCD和国外Landsat TM/ETM、NOAA/AVHRR、ASTER、MODIS、MERIS等卫星影像[9]。论文网

本文使用的是MODIS（中分辨率成像光谱仪）影像数据。通过中国科学院南京地理与湖泊研究所开发的洪泽湖水环境遥感监测系统，反演了2015年洪泽湖叶绿素a的浓度。分别从时间和空间两个方面对其变化进行了分析，研究结果可为洪泽湖水环境保护提供科学数据。