世界各国遥感科学家开始对高光谱遥感有了不少的关注,这其中当然拥有许多的原因,而最主要的原因就是:这一技术将确定物质或地物性质的光谱与揭示其空间和几何关系的图像结合在一起,而在狭窄的光谱范围内常常有不少物质的特征表现出来,高光谱遥感能够得到地物的光谱特征,并且在得到这些特征的时候却不丢失其整体形态和它与附近地物的关系。如果我们想要明显有效的提高数据分析的质量、可靠性以及其他性质等等,凭借高光谱技术形成的一组图像所提供的大量信息,我们可以通过这些信息来做到这一点。80674

    对于目前的遥感分类应用来说,传统的模式识别的分类方法在其中算是使用的比较频繁。因为遥感应用技术的持续进步、最近几年来对于高光谱数据的很多应用,以及非常多的新方法和新理论陆续显现。

参考文献

 

[1]童庆禧,张兵,郑兰芬主编。高光谱遥感的多学科应用[M]。电子工业出版社, 2006 

[2]李弼程等编著。智能图像处理技术[M]。 电子工业出版社, 2004

[3]浦瑞良,宫鹏著。高光谱遥感及其应用[M]。 高等教育出版社, 2000

[4]何同弟。高光谱图像的分类技术研究[D]。 重庆大学 2014 

[5]姚伏天。基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D]。 浙江大学 2011

[6]贾森。非监督的高光谱图像解混技术研究[D]。 浙江大学 2007 

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[8]田庆久。遥感信息定量化理论、方法与应用。2000。11

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