图像识别技术一直是研究者们热衷的课题，是图像处理方面钻研次数最多的，可是图像识别技术一直是专家们研究的重点对象。二十世纪五十年代初期，欧美国家开启了图像识别技术的先河，一九九五年，印刷体数字OCR成功问世，从此以后开始趋向手写体英文和手写体数字的识别。美国IBM公司的两位研究人员，分别名叫Casey与Nagy，他们最早开始了对汉字的识别与研究。一九六六年，这两位研究人员刊登了他们第一部作品，作品主要讲述了他们对汉字识别的研究，他们用自己的方法识别了一千个印刷体汉字，方法就是模板匹配法，至此以后，他们在全球开始了汉字识别技术的先例。可是却在二十世纪七十年代中期的日本，研究人员才最早开启了手写体汉字识别技术的大门。而在中国，手写体字符识别技术最早开始在二十世纪八十年代初期。迄今为止，钻研手写体字符识别技术的国家以及地区也并不是很多，具体分布在中国，美国，日本还有加拿大以及中国台湾，手写体字符识别技术在日本使用最广泛，使用水平也是最高。81783

一九五零年，研究人员们开始了文字识别技术的钻研，大多数是识别字母、符号和数字，其中包含了印刷体文字识别技术，也包含了手写体文字识别技术，并将它们使用在了各种不同的领域内，而且还研究出大量的专门的设备供研究和其他领域使用。一九六五年，研究人员们开始了对数字图像识别技术和数字图像处理技术的钻研。数字图像和模拟图像之间比较起来差距比较大。由于数字图像拥有模拟图像不具备的很多优点，比如拥有储存能力，传输难易程度低，图像失真方面不容易失真，处理过程难易程度低等长处，这些优点都推动了图像识别技术的向前进步和并为其发展做出了巨大的贡献。物体识别具体表示的是对日常生活中可指由长、宽、高三个维度所构成的空间中的客体和周围所处环境的认知，这种是一个等级较高的计算机视觉范畴。物体识别的基础是图像识别和图像处理，将人工智能和系统学以及其他学科结合在一起，研究人员们钻研出大量成果，并将这些成果运用在各种工业事业上，以及机器人身上去探测未知的新鲜事物。但是，人无完人，美中不足的是现代图像识别技术有一个缺点，那就是该技术自适应能力比较差，不能很好地适应新环境。就比如说，如果输入的图像受到外界的噪声影响，或者是输入的图像由于某种原因有了比较大的损坏，那么就不能获得比较令人满意的结果。论文网

当今社会，随着图像识别技术的进步，具体有三个识别办法：第一个方法是统计模式识别，第二个方法是结构模式识别，第三个方法是模糊模式识别。图像处理中需要的技术有很多，图像分割就是其中的一个关键步骤，从二十世纪七十年代开始，研究人员们就一直钻研图像处理技术，至今已经经过了好多年，这个过程中，人们一直对其投以密切的关注， 到今天为止，凭借其他大量理论总结出了大量的分割算法，并且这方面的研究并没有停止，研究人员们依旧奋斗在岗位上积极地钻研着。

2 课题的发展趋势

社会不断进步，图像处理技术也在不断发展，正慢慢变成社会中每个方面不可缺少的重点技术。图像处理技术在测量识别方面引起了重大反响，技术也在不停的发展，其原因是计算机视觉技术也在不停发展。另外一方面，虽然手写体字符识别技术在不断德发展，但是并没有完全成熟，手写体字符识别技术依旧是模式识别课题最困难最具有权威性的。

在脱机的情况之下，手写体数字识别技术有着两重价值，第一重是其有着充足的应用价值，第二重是它也有着充足的理论价值。第一点，当今社会，金融市场逐渐变大，市场里的发票业务也充斥在各种工作当中，所以发票数量也变大越来越多。比如各种银行支票，公司账单，个人发票都必须解决很多数字信息输入的问题，基本上都要靠着数据信息的录入，这也就导致了票据处理过程和后续工作变得较为落后时代的潮流。倘若我们可以有效地利用手写体字符识别技术来完成票据信息的输入，这不仅提高了传统人工解决方法的效率，减少了成本，减少了我们的工作量，对提高时效性也起了巨大的作用。所以，手写体数字识别技术的发展对当今社会有着不可估量的影响，它造成的现实意义将推动社会进步，并产生巨大的经济效益，其可观的前景也让它的研究更上一层楼。第二点，因为阿拉伯数字0~9是全球都在使用的符号，其数量比较小，这更有利于研究人员们更加深层次的进行研究并提出其他新的理论成果。因为手写体数字识别技术的发展，举一反三，可以运用到其他类似的问题上，比如英文26个字母识别，汉语里面的拼音识别，这也意味着它即将慢慢变成模式识别技术的一个炙手可热的研究方向。自二十世纪五十年代起，大量的研究人员们已经在这个研究方向上展开了神层次的钻研而且为模式识别的进步做出了巨大的贡献。能够这样说，手写体数字识别技术的钻研能够对模式识别以及机器人技术的推进产生积极的影响，拥有很强的价值。