1。光伏产业现状早在1954年美国贝尔研究所成功地研制了实用的单晶硅太阳能电池，标志了人类利用太阳能发电已成为可能[1]。1970年左右，以日本为首的很多发达国家兴起了太阳能研究技术的热潮。1980到1990年，太阳能行业的发展飞快、形势乐观，具体表现为太阳能电池的品种持续增多，市场的占有量越来越大。表1。1展示了70到90年代发达国家太阳能发电项目。在过去的十多年里，各国出台了大量的政策，大阳能电池的生产技术也不断成熟，光伏产业正在不断壮大。图1。3为2006-2015年全球每年光伏累计装机容量。由图1。3可见全球光伏的装机总量每年在不断增长，从2006年的7GW到2015年的169GW，装机总量增长整整近23倍。82673

20世纪八十年代后期，我国的光伏产业在政府政策的支持和激励下开始发展。表1。2列出了近十几年来我国有关光伏的一些代表工程和政策。由于光伏产业具有设备、原料和市场“三头在外”的特点，发展较为迟缓，但是近年来全球光伏产业的迅猛发展也带动了我国相关产业的发展[2]。下图为2006-2015年我国每年光伏累计装机容量。和全球的发展趋势一样，这十年来我国累计装机容量也逐年增长，从0。08GW到16。6GW，增长了整整200倍，可见我国光伏产业的发展的速度惊人。

太阳能的发电潜力非常大，假设地球上一小时接收到的光能能够被完全转换，那么它产生的发电总量是全世界一年的能源需求。再加上太阳能具有清洁，资源丰富的优点，太阳能的开发潜力十分大、应用前景是非常好的。欧洲JRC预测，到2030年，在所有能源中，可再生能源的比例将增长至百分之三十，太阳能发电将增长至总电力的百分之十以上；到21世纪末，可再生能源将增长至百分之八十以上，太阳能发电为百分之六十以上[3]。

我国也在政策项目等方面大力地扶持和鼓励光伏产业的发展。2013年国家能源局提出了今后几十年的发展规划，光伏发电到2020年装机容量要达到一亿千瓦。到2050年，可能装机要达到十亿千瓦。

近年来光伏产业在飞速的发展，引起了人们越来越多的关注。目前国内外光伏发电的模型有很多种，最典型最常用的便是Beta分布模型。即认为在某一段时间内，太阳的光照强度大致可以看作是Beta分布，因此光伏出力的概率密度函数同样可以看作是为Beta分布[4-6]。比较复杂的有以天气预报系统为基础构建太阳辐射模型，根据判别并分类云层预报得到的信息可以得到光伏输出功率短时间内的预测，从而求出太阳辐射和散射辐射[7]。或者在考虑太阳辐射与时间变化、季节气候、地理位置（如经度、纬度）的关系基础上，再考虑天气的随机变化与并网系统中各元件的故障抽样，搭建光伏并网系统输出功率的时序模型[8]。由于分布式光伏并网并不是一点接入，当多点接入后，光伏并网要考虑的一个重要问题便是光伏发电出力之间的相关性。光伏输出功率与系统中负荷的模型虽然是随机的，但是有些是由确定性模型发展而来，比如文献[9]采用的以小时为单位的序贯模型，该文献通过秩相关系数来分析系统中随机变量的关联性问题。文献[10]提出了一种基于Nataf变换的PEM的方法，该方法可以对不是正态分布的变量进行采样，采样过程中还可以考虑变量间的相关性。 论文网

由于自然因素的影响，接收到的太阳光能具有不确定性，使得光伏出力也具有随机性，传统的潮流计算方法解决的是确定性的潮流计算，已经不再适用。随机潮流的提出，通过数学上的统计原理来解决潮流问题中不确定的变化因素，成为解决该问题的有效方法。