1  信息的传播

     从行为动力学，热力学以及新闻学的研究入手，都可以帮助学习理解社交网络中信息传播的相关概念。

在没有网络的时代，社会个体之间通过直接或间接的物理接触，达到信息共享、信息交换的目的。在接触信息载体的过程中，除了接收所需的必要信息外，还存在接收必要信息外其他信息的现象。好比说，人类在阅读报纸的过程中，除了眼睛接收到的新闻内容，双手还会与报纸产生直接接触，这样手部就会有沾染报纸上石墨的可能。当读报读到一半阅读者伸手拿起水杯喝水时，手上石墨就会沾到杯身上。这就是“石墨”这一信息传播的过程。在这一过程中，报纸和水杯可以看做受到石墨“感染”的个体，人手则是信息传播的载体。82925

同样的，在医学角度而言，疾病的传播可以视为一种特殊的传播行为。学习研究传播过程，有利于研究疾病的传播特点，从而在传播过程中遏制疾病的扩散。21世纪之初的SARS，若将每个个体视作节点，每一个体与另一个体间存在接触，则病毒SARS则可能在两个个体之间进行传播。同样的，计算机网络病毒就可以视为上述的SARS病毒，计算机就可以视为上述中的个体，网络可视为个体之间的具备途径。当这三个条件同时成立时，就会进行信息的传播，就会有病毒传播的可能。论文网

由此可见，研究网络病毒传播过程，可以为提出有效病毒防范措施，提供新的思路。

2  病毒模型的出现

如今，许多病毒传播模型在医学病毒模型的基础上开展。疾病的传播是一个复杂的过程，受很多自然、社会因素的影响。因此，研究传染病的传播特性时，建立一定的数学模型，对传播过程进行仿真模拟是很重要的。通过控制相关因素，发现影响病毒传播的因子，才能找到有效地防范措施。

在传染病动力学中，主要沿用的模型，是在20世纪20年代末期，由Kermack与McKendrick用动力学的方法，建立的SIR病毒模型。20世纪末期，西方高校的师生开始较多的对计算机网络病毒模型展开深入研究，并在自然（Nature）科学(Science)等期刊上发表相关学术研究成果。当下，国内外很多学者都在研究病毒的特征和防范，每年都会有大量的相关研究报告。纵观所收集的文献资料，虽然有大量相关人员投入研究，不难看出网络中的病毒种类繁多而且很难有根治的有效措施。 

国内相对于病毒传播的模型研究，相较于西方国家起步要相对晚些。如今，除了关注病毒的传播模型和特性分析，对于病毒的免疫策略研究也越来越多。基于复杂网络的传播原理与动力学，许多学者提出不同的网络病毒的免疫策略。

通过建立病毒模型，有助于我们以类比的形式，了解掌握网络病毒传播特点。如此，就可以在传播高峰期前，提早采取隔离、预防治疗，大大减少社交网络中被感染的终端数，降低网络病毒的危害，同时也降低个体经济损失的风险。

3 复杂网络的提出

在线社交网络是复杂网络的一种。最先将网络作为一个整体，并利用数学方法展开研究的是两位匈牙利数学家：Erdos和Renyi。这两位学者，基于对均匀网络的研究，建立了随机图理论。这一理论在网络研究史上，占领统治地位，长达40余年。可以说，研究均匀分布，是研究在线社交网络的第一步。

20世纪九十年代末期，Barabasi在Nature上发表了“Scale-free网络”一文，次年，Barabasi的学生在Science中发表关于“小世界网络”一文，论述除了均匀网络和随机网络之外，还存在介于两种形式之间的网络，即小世界网络。这两篇文章的发表，打破传统对均匀网络的研究，建立了现代复杂网络，开启人类对于不均匀幂分布网络的研究。