虽然在19世纪70年代就已经有三个国家的生物学家们确认了mRNA上面的修饰——m6A的存在,这种修饰非常普遍,但是人们一直不清楚这种修饰有何功能。直到2012年科学家们发现了m6A的修饰是可逆的,引起了人们对于RNA甲基化识别的关注。作为一个新兴的研究领域,科学家们对此投入了极大的精力,花费了大量时间去探寻,也使得RNA甲基化识别技术蓬勃发展。83297

传统的生物实验方法对于实验环境和实验人员的要求很高,不但费时费力,而且难于操作。伴随着像MeRIP-Seq[3]和m6A-seq等高通量技术的发展,以及后基因组时代的爆发式增长,我们迫切需要有一种好的机器学习的算法,来快速而准确的实现RNA的甲基化位点检测,以加速基因组的全分析进程。到目前为止,国内外已经发现了多种RNA甲基化识别方法,比如基于伪核苷酸特征的RNA甲基化识别方法,BLAST[4]方法等,但是最后的实验结果并不太好。论文网

参 考 文 献

[1] W。 Chen, P。 Feng, H。 Ding, H。 Lin, and K。C。 Chou(2015), iRNA-Methyl: Identifying

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[4] H。 Lin, E。 Z。 Deng, H。 Ding, W。 Chen, and K。 C。 Chou(2014), iPro54-PseKNC: a sequence-based predictor for identifying sigma-54 promoters in prokaryote with pseudo

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