4  其他分析方法

近几年来，一种新兴的检测方法也逐渐出现在人们的视野中，那就是人工神经网络方法。如今，人工神经网络分析方法已被运用到电网信号的相位检测，方法分为以下几种:1)基于自适应线性人工神经网络(Adaline ANN)的分析方法；2)基于多层前馈自适应人工神经网络(MLFNN)分析方法；3)基于多层BP(Back Propagation)网络的分析方法。在这些方法中，基于自适应线性人工神经网络(Adaline ANN)的分析方法主要是将自适应对消噪声技术融合到Adaline神经网络方法中，从而进行信号分析[52,53]。

研究人员将傅里叶变换与神经网络融合，研究出了将傅里叶变换与神经网络融合的相位测量算法[54]。这些方法的共同点是：它们都是先通过FFT进行预处理，再以处理过的序列为参考，对神经网络参数进行设置，这种方法可有效降低处于人工神经网络过程中的时间，参数测量准确度也被提高，就可以实现对整数次和非整数次谐波信号参数的准确检测。