1。4 本文的主要内容

本文主要介绍几种平滑滤波器的概念及研究其滤波机理和效果，首先介绍了数字图像处理的基本概念，在后面的的章节中分别介绍图像增强、及图像增强的分类方法概等，第三章为数字图像处理和滤波器的理论基础知识，以及噪声的概念和分类，第四章分别对几种空间滤波器进行实验验证。借助MATLAB软件对几种滤波器进行功能仿真，同一幅被噪声污染的灰度图像采用不同的滤波器对其进行滤波处理，对比不同滤波器之间的优缺点和适用对象；同一幅幅图像用相同滤波器的不同滤波形式对其做滤波处理，对比几种滤波方法的优缺点，最终得出实验结果，通过峰值信噪比来对结果进行评估。确定不同滤波器所适用于滤除不同类型的噪声。

第二章 数字图像处理

2。1 什么是数字图像

数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数值像素的表示。由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。自然界的图像无论是在亮度、色彩还是在空间分布上，其数值都是以模拟形式出现的。传统电视等系统摄取、传输和显示的图像是模拟图像，借助于连续信号处理理论分析、设计、测试和存储图像，无法采用数字计算机或其他数字信号处理系统进行处理、传输和存储。文献综述

在数字图像领域，我们将图像视为有许多大小相同、形状一致的像素组成。因此一幅图像可以用二维矩阵加以表示。图像的数字化包括采样、量化和编码三个主要步骤。在空间对连续坐标进行离散化的过程称为量化。编码则是按照一定规律，把量化后的值用二进制数表示。这样得到的数字图像信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输。在接收端与数字化过程相反恢复成原来的模拟图像信号。

2。2数字图像处理技术的优点

数字图像处理技术的优点:

（一）再现性好。数字图像在的处理的过程中能始终保持图像的真是再现。这是其不同与模拟图像的最根本区别，他不会由于图像的变换操作而使图像的质量下降，例如在存储过程中和传输过程中会对图像信息作相应的变换。

（二）处理精度高。理论上，无论图像的精度有多高，都可以对其进行处理。根据现有技术手段，将一副模拟图像数字化为任意大小的二维数组是完全可以实现的，和设备的数字化处理能力有关，只要在处理的过程中改变数组的数量就能够实现。如今的扫面议可以将图像的单位像素量化为16位，甚至更高。这表明图像数字化精度可以满足任何应用需求。

（三）适用面宽。来自同种信息源的图像在被转化为数字编码形式后，都可以借助计算机对其进行数字图像处理。来自多种信息源的图像，比如天文望远镜图像、航空照片、显微镜图像等都可以对其进行处理。来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766-

（四）灵活性高。数字图像处理可以实现一切我们用数学公式和逻辑关系表达的运算。它既可以实现线性运算有可以完成非线性运算。

（五）信息压缩的潜力大。数字图像拥有互不独立的像素点，有很强的相关性。同一幅图像灰度相同和接近的像素点有很多，一副简单的彩色图像，在同一行相邻像素间或者相邻两行间的像素的相关系数可以有0。9以上，并且帧与帧之间的相关性将更大。所以信息压缩的潜力巨大，在图像处理中。