(4)控制技术

    风力发电系统风的控制技术也是十分重要的，优秀的控制技术可以提高风力发电系统的效率，为了不断优化控制技术，人们不断将先进的控制理论应用于其中。开发出更加复杂的控制系统。我国是风力发电产业大国，国内有很多部门都在致力于这方面的研究，以期能够优化风力发电产业，更加高效地开发利用风能。因为风力的不稳定性，风速方向无时无刻不在变化，为了使风力发电系统能够安全稳定地运行，人们对风力状况做出了大量的统计，以期实现对风速的预测。同时为了可以更好地推广使用风力发电系统，对风力发电系统中的各个部件进行优化，从而达到降低风力发电系统建造成本的目的。近年来，人工智能被越来越多地运用到生产生活的诸多方面，前不久，谷歌公司研发的人工智能围棋系统AlphaGO战胜了世界名将韩国选手李世石，更是引起了社会各界对人工智能的关注。将人工智能应用于风力发电系统中，也是很有前景。通过人工智能神经网络将收集到的风力发电系统的大量数据进行分析，可以用来预估风力发电系统的发电量，从而判断其是否是正常运转。而且，通过对数据的分析，也可以对风力发电系统的安全性能进行预测。在对风力发电机的变速驱动控制方面，可以使用模糊逻辑进行优化，将风力发电机的转速始终保持在风电转化效率最高的点上。近年来，微电子技术的发展日新月异。这使得将更为复杂的控制程序应用到风力发电系统中成为可能，从而进一步优化了风力发电系统的效率。来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766-

1。3风力发电原理

通过风力吹动风力机的桨叶转动，将风的动能转化为风力机的机械能，因为这时风力机的转速很慢，还不能直接驱动发电机发电，需要在它们之间加装一个变速箱装置，将转速提高到发电机的额定转速，再驱动发电机发电，这就是风力发电的原理。近年来，风力机的技术已经非常成熟，在风速很小(3m/s)的情况下就可以转动发电。因为风能是清洁的可再生能源，风力发电的过程中也不会对环境造成影响，越来越受到世界各个国家的重视。

     不同规格的风力发电机组的组成部分也不尽相同，大体上可分为三个部分：风力机、发电机和铁架。一般情况下，大型风力发电机是没有尾舵的，迎风面是固定的。通常小型风力发电机上会加装尾舵