2。3。1横向匹配 17

2。3。2实例验证 17

3 道路平均行程速度估计 19

3。1 速度距离计算方法 19

3。2 路程平均形成速度计算 20

3。3 实际算例 21

4 结论与展望 23

4。1 论文主要结论 23

4。2 有待进一步研究的问题 23

致谢 24

参考文献 25

1  绪论

1。1 研究背景及意义

近年来，随着城市交通的快速发展系统和出租车等机动车辆保有量的快速增加，人们在享受越来越便捷的城市交通时，城市交通系统也给人们带来了交通拥挤、交通事故、交通噪音、空气污染等各个负面的影响。在这种情况下，国内外的学者越来越多的通过智能交通系统的先进技术来解决城市交通系统带来的负面问题。随着智能交通系统技术的发展，出租车GPS系统作为智能交通系统，越来越多的学者在研究城市交通运行特性时利用出租车GPS数据进行研究，使得利用出租车GPS数据研究成为新兴研究焦点。利用出租车的GPS数据可以对诸多的交通拥挤、交通污染等问题进行有效的减缓。例如，可以利用出租车作为浮动车来分析城市的交通流情况，对于装有GPS系统的出租车辆，出租车公司及其调度控制中心会采集这些GPS数据，从而得到道路拥挤、交通流量程度定标，通过这些数据可以对城市交通流参数、车流密度进行预测。根据GPS的浮动车法可以将采集到的GPS数据有效的利用起来，可以作为交通调查数据，这样就节省了大量的人力物力。当然，尽管出租车的GPS数据被越来越广泛的应用和研究，但是其中还是会存在一些不足和缺陷。论文网

车载GPS数据应用正逐渐成为国内外城市交通研究的学者研究的焦点问题。基于GPS数据的出租车GPS系统不但可以提供及时准确的运营实时状况数据，有利于显著地缓解城市交通拥堵，而且还能够提供道路网络交通状态的实时变化数据，从源头上使得出租车行业的整体服务水平变得更加方便、更加智能化。因此，对于出租车GPS数据应用的深入研究对城市交通运行系统、有效缓解城市交通拥堵问题具有重要的现实意义。

安装GPS系统的出租车车辆能够在设定的时间间隔内，采集并传输各类交通流参数数据的实时信息，包括车辆的运营状况、设备状态、地理位置信息、出租车辆的瞬时速度以及运行速度方位角等。复杂的城市交通系统的众多交通方式中，出租车车辆交通方式所占比重较大，据有关部门在近15年来从某地城市与交通调查设计院的调查数据显示城市交通的总交通流中有25%来自于出租车，在一些商圈或人口密度更大的地区，有50%-60%来自于出租车。来自国内某交通委员会的数据表明：到2011年，该地区共有18890辆红色、4562辆绿色和152辆蓝色出租车运营在城市道路网络中。每天有超过100多万的居民要采用出租车的出行方式，而这些整个城市中的以出租车出行方式出行的居民大约占整个城市乘客数量的10%[1]。所以利用出租车GPS系统提供的大量GPS数据来研究城市交通系统运行特性就会变得更加方便，当然也会更加节约资源，保护环境。事实上，出租车GPS数据即是动态浮动车技术提供的实时交通状况信息。出租车在城市道路网络正常运行过程中和交通数据运行控制中心保持密切的信息交流与信息实时传输。从而开辟了交通规划中交通出行调查的新途径及分析城市交通运行特性的方法[2]。文献综述