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参考文献31
1 引言
传统能源储量告急，化石燃料对生态环境的危害、对社会经济发展的牵制日益突出，全球能源危机和大气污染问题层出不穷，然而全球仍有约20亿人无法保障正常的能源供应。此时，可再生能源的发展备受瞩目，成为改变人类能源结构转变的希望和未来可持续发展的关键，其中，太阳能以其丰富、清洁、廉价、分布广泛的优势而成为焦点，特别是20世纪80年代后，利用形式不断丰富，应用范围日益延伸，光伏发电的规模也逐步扩大。
1.1 国内外光伏发电发展背景
1.2 窃电识别的研究现状
1.2.1 常规窃电行为
1.2.2 光伏窃电行为
1.3 窃电识别难点
目前反窃电的主要措施侧重于计量装置的安装和防护，且对窃电行为的检测多数只能针对线损感知系统中窃电行为的存在，而对具体发生地点和窃电量的检测能力不足，更无法及时防范窃电行为[14]。
近年来，对光伏发电端反窃电的识别方法有许多新理论涌现，其中基于理论预测的窃电识别方法，以整个被侦测系统的所有用电户的实时用电、发电参数，以及系统内多个采样点的环境参数（包括环境的光照强度、气温、气压等）为输入数据，对理论发电情况和各种窃电场景进行数字仿真，从而在理论上分析窃电行为的存在与否[15]。
但是由于系统中复杂的环境状况，在不同的区域，理论分析得到的结果也有差异[16]，故在系统统计性的分析中依然存在某些特殊情况被忽略的可能，这一点如果被窃电者利用，会给识别工作造成极大的困难。此外，一些用户利用对计量数据的分析来制定窃电方案，例如多用户、多站点联合窃电，发电量、用电量数据的窃电特征将更加模糊。对于高端的窃电者，采用电力电子设备模拟光伏发电的环境参数相关特性，仅采用对环境参数、预测发电特点的分析难以识别此类窃电行为。因此现有窃电识别技术仍有很大提升空间。
1.4 本文主要研究内容
本文主要做了与升压法光伏窃电相关的一些探讨和研究：
首先介绍了光伏发电的基本原理，分析了环境因素光照强度和温度对光伏发电功率输出的影响；介绍了光伏发电并网等效电路模型，由光伏阵列发出的不规则变化的电能，经过最大功率点跟踪系统和逆变控制器部分，最终输出的电能才是规律、稳定且符合并网使用要求的。
其次，运用MATLAB的Simulink组件，在实验室先期完成的光伏发电并网模型基础上，结合升压法光伏窃电原理，搭建了升压法光伏窃电模型；对窃电模型进行仿真并对比分析窃电前后各项参数，确定其窃电可行性。
接着对窃电模型的运行情况进行仿真并记录相关参数，分析了仿真所得数据并总结出特点，发现窃电前后电网供电量和光伏发电量之间的关系总遵循固定的规律；根据这一特点提出了窃电识别方法，在不同环境参数下继续仿真并记录相关数据，在所得数据分析基础上验证识别方法的有效性。
最后对本文进行总结，提出了对本文中一些不足的建议和对前景的展望。
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