摘要：本文主要介绍作为智慧城市中发展最为快速的智能交通，被视为缓解交通压力可行性最高、满意度最高的一个方法，是目前城市发展与研究中的热点问题。在前人研究的免疫克隆选择多目标优化算法与MATLAB实现基础上,本文结合淮安市的交通道路状况，通过实时监测交通数据的引入，使用人工免疫算法、多目标优化算法等优化算法智能控制城市交通信号灯通行时红绿灯时长，提高道路通行效率，实现智能交通的控制理念，研究其变化规律，为优化算法提供基于实际交通信息的驱动数据。65516

毕业论文关键字：智能交通，多目标优化算法，ArcGIS

Abstract：This paper describes intelligent transportation, which has been studied wildly and quickly as a part of the intelligent city. This is also considered as the feasibility method to ease the traffic pressure with highest satisfaction. In previous studies of immune clonal selection and multi-objective optimization algorithm based on MATLAB realization.In this paper, we use artificial immune algorithm and multi-objective optimization algorithm optimization algorithm to control traffic lights based on the real-time traffic informations in Huai'an city. This method improves road traffic efficiency, control concepts of intelligent transportation, study the variation, a driving data is based on actual traffic information for the optimization algorithm. 

Key words：Intelligent transportation,multi-objective optimization algorithm,ArcGIS

目录

1  前言 4

2 智慧交通解析 4

2.1  智慧交通的概念 5

2.2  国内外智慧交通的研究现状 5

2.3  智慧交通的支撑技术 6

3  智慧交通数据预处理与分析——以淮安市清河区为例 7

3.1  数据来源 7

3.2  数据预处理 8

3.3 制作交通流量专题图 8

4  交通路口通行优化算法研究 11

4.1  常用智能优化算法简介 12

4.2  基于人工免疫算法的多目标优化分析 14

总结 20

参考文献 21

致 谢 22

1  前言

2012年，住建部门发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，而智能交通作为智慧城市中的一个重要分支，是目前智慧城市建设投入中投资最大、覆盖范围最广的细分领域。交通运输部在2012年发布的《交通运输业智能交通发展战略》中也提出，到2020年智能交通所产生的总产值规模将超过千亿元。

以淮安为例，淮安市经信委透露，“十二五”期间，淮安市将全力打造“智慧淮安”，预算年均斥资100亿人民币投入信息化来打造“智慧淮安”，力争本市的信息化发展在苏北拥有领先的“智慧城市”建设水平。为缓解交通压力，使用高新技术解决市民日常出行问题，早在2010年，淮安市公路处的路政支队就已经制订并下发了《淮安市普通干线公路路网运行信息管理实施办法（试行）》，在管理实施办法中明确的提出来路网运行信息管理机构以及相关部门工作内容。2012年，市政府“一号文”中，也明确将城区交通系统进行调整，并在淮安南北路上增设行车、停车诱导系统，通过对车流量的测算、自动收集道路运行情况，对司机进行引导，而且，还实行特殊时段淮海路红绿灯区域联动控制，即所谓的“绿波带”设置：在车速接近40km/h时，对于信号控制机要求根据路段的距离来控制各个路口的绿灯起始时间，以确保车流到达每个路口的时候，正好是绿灯。这项措施可大大提高主干道淮海南北路的通行速度，使广大市民的出行受益。当然，在实现淮海路绿波带同行的时候，也必然会导致沿途相关路口的情况复杂化。论文网