的模型，来进行可靠性评估，来保证电力长时间持续供应。

我们在分析所研究的发电系统可靠性时，假设电力系统其他部分都是可靠的，如果发电量充足，将不会导致电力供应不足。无论在什么时候，衡量一个发电系统是否正常工作的依据是发出的电能能否满足负荷的需要。若要准确的评估发电系统的可靠性，需要通过可靠性指标即裕度来评估。裕度指的是发电系统中的发电机组在额定工作状态下和限定的电压水平内，扣除机组各种降低的出力后，向负荷提供电力的能力。目前，对发电系统的备用容量进行评估有这样几种方法：偶然故障备用法；电力不足概率法；电量不足概率法；断电频率及持续时间法；电力不足期望值法等。还可以利用百分数备用法、最大机组备用法或者结合前两种方法来评估系统的装机容量，这些都属于确定性的方法。另外还有一种概率法即电力不足及电量不足频率和持续时间法。目前通常采用这种方法，即先建立发电机组停运容量模型，接着建立负荷模型，最后将二者整合成裕度模型。然后算出一系列可靠性的指标。概率分析法指的是对要评估的系统能否正常工作建立概率模型，来判断发电系统正常工作或是出现问题的可能性。由于DG分布范围广且都是小容量的机组的特点，因此其电源可靠性模型的建立将会是分析分布式发电系统可靠性的一个重点和难点。可以用可靠得虚拟机组与虚拟随机负荷来代替实际机组；可以将部分停运当成完全停运考虑；可以依据故障时被迫停运率和机组能源不足导致停运来建立随机的双状态停运模型；也可将容易受影响的DG等效成一个有多容量状态的发电机模型。可采用改进的双状态模型和利用改进的容量概率模型，可以可靠地评估含DG发电系统的可靠性，并计算LOLE和EENS。文献综述

1。4本论文的主要工作

首先，分析了分布式发电系统可靠性分析的国际背景，国内现状以及分析的意义。介绍了分布式发电的种类、接入方式以及并网模式，列举出分布式发电的优点以及发展它的意义。提出了分析发电系统可靠性及其评估模型和方法，因为分布式电源分散分部的特点[5~7]，为了研究简便，这里采用集群技术，化繁为简将多机组简化成少机组，并根据小水电分布式发电和风力分布式发电的特点，建立相应的分布式电源模型[8]。

目前的发电系统停运容量模型计算比较复杂，可以将其预备表进行优化排序，这样可以减少工作量和减少不必要的时间浪费。分布式电源（DG）接入系统中，可以用等效的方法将其等效为发电端与用户端的二端系统。为了构建一个新型发电系统的裕度评估模式，我把系统的容量模型与日峰负荷模型结合起来，所用的算例采用了某个含多风电场和小型水电厂的地区发电系统，然后用MATLAB软件编程计算评估指标，进一步深入分析分布式电源对发电系统可靠性

的影响。

前面深入研究了发电系统和含有分布式电源（DG）的发电系统可靠性的评估背景、评估意义以及评估方法，并且利用建设模型或者搭建平台的方法获取了一大批可用的数据，从而得到了影响分布式发电系统可靠性的因素。并根据不同时间，不同地区进行对比，结合某地区实际情况，提出了改进可靠性的措施：由于分布式电源分散式的特点，可以增加分布式电源的支撑点，再利用集群技术，将多机组集群至少机组[5]；并且进一步增大投入来改善配电网的基础性建设；并提高工作人员的素质，改善分布式发电系统可靠性任重而道远。

2 分布式发电与分布式电源