2 设计方案 3

3 硬件设计 5

3。1  硬件系统设计框图 5

3。2  52单片机的选择 5

3。3  52单片机最小系统 6

3。4  LD3320非特定语音识别模块 7

3。5  按键电路设计 8

4 软件设计 9

4。1  语音识别流程 9

4。2  软件的主要代码 10

5 硬件使用与实体图 12

6 总结 13

参考文献 14

致谢 15

图清单

图序号 图名称 页码

图2。1 基于SPCE061A的实现方案 3

图2。2 基于DSP的实现方案 4

图2。3 采用51单片机的语音识别方案 4

图3。1 硬件系统设计框图

图3。2 STCS52最小系统 7

图3。3 LD3320语音识别芯片电路 8

图3。4 按键电路 8

图4。1 语音识别程序流程图 9

1 绪论

1。1 研究背景

随着科技提升，社会的稳定发展，如今的人们已经不满足于简单的生活，对于生活品质的要求也越来越高，电视，电冰箱，空调等电器如今每个家庭都有，而这些电器的功能也向更多的方面拓展，因此而引出的是这些电器的遥控设备也越来越大，使用，存放越来越不方便，这对于高品质的生活来说无疑不是一种负担。本次的设计是基于语音识别技术，将所有的家用电器设计成通过语音控制，这样一来不管有多少电器，最终只需要通过说话发出指令控制就能够实现所有电器的运行和停止，无需为了寻找存放各式各样的遥控器而烦恼。是从本质上提高了如今人们的生活质量，提升了人们生活的舒适度，真正意义上实现了轻松便捷的生活。 论文网

语音识别技术能够先将人的语音内容先转化成语音信号，随后通过主要单片机接收到的语音信号内容进一步的做出相应的指令动作。从目前对此技术的研究程度来看，语音识别技术一般被分为两种。第一种是特定人的语音识别模式，显而易见，这种的识别模式目前只是针对某些特定的人群或者人，并且这些人还要提前在系统中认证，反复与机器训练，机器才能在后续的使用中精确的识别出这些人的指令并做出相应的内容。另外一类是非特定的语音识别，这个就与前面的相反，它的适用范围很广，只要是语音信号都可以识别，不特定某些人，也不需要提前进行繁琐的练习。在比较识别实验的成功率时，特定人的语音识别技术相比于非特定人的语音识别技术会好一点，成功率会高一点。文献综述

在语音识别技术中语音信号的识别是最重要的，相比于这个，语音的接受转换就显得不那么重要。我们国家对这个技术的研究起步于50年代，近几十年来发展迅速，科学家们让机器人听懂人话便是语音识别技术的巨大进步。以前我们只能在电影中看到机器人的语音识别科技，如今现实生活中的机器人也能做到这一步，这已经不再是梦想。从全球此技术发展的程度来看，尤其是目前非特定人的语音识别在识别一些中小词汇的时候正确率已经很高，达到了百分之九十八以上，而特定人的识别精度更加的高，达到了百分之九十九以上。但是现在人们还不能做到与机器人进行流畅的沟通，科学家们仍在不断研究，可以预见在未来五十年内，语音识别技术会被广泛运用。已知的能够与机器进行没有延时没有障碍沟通的设计方案有两个，第一个是将所有的机器需要的识别硬件全部集中到一张专用的芯片上，当然这个芯片也要尽量保持小的体积，这样的话我们就可以只要将这个不大的芯片连接单片机即可，进行识别指令操作，达到能够与机器快速沟通，第二个是将软件和硬件的功能发挥到极致，用高性能的处理器，高精度，高速的的程序，来进行快速的识别指令，从而达到无延时沟通。