2。3 油化试验指标 5

2。4 电力变压器状态评估指标体系 6

2。5 本章小结 7

3 电力变压器故障分类及指标选取 8

3。1 故障类型 8

3。2 各故障类型相关指标 10

3。3 本章小结 13

4 权重的确定 15

4。1 故障类型中各指标权重 15

4。2 状态评估中各故障类型权重 16

4。3 本章小结 18

5 基于集对分析的电力变压器状态评估及故障诊断 19

5。1 集对分析 19

5。2 各指标联系度 20

5。3 各故障类型联系度与整体状态联系度 21

5。4 判断电力变压器状态及故障类型 21

5。5 本章小结 22

6 实例分析 23

6。1 编程 23

6。2 实例 24

6。3 本章小结 27

结论 29

致谢 30

参考文献 31

1 绪论

1。1 选题背景及研究意义

欧洲近几年发生数起大停电事故，比如 2003 年 9 月 23 日的瑞典–丹麦大停电，2003  年9 月 28 日的意大利大停电以及 2006 年 11 月 4 日的西欧大停电。西欧大停电导致部分地区断 电长达 90min，约 1000 万人受到影响，波及西欧多个国家，影响十分恶劣[1]。这些事故表明， 电网的安全运行是保证稳定、可靠的电力供应的基础。而如今，我国不断发展西电东送、南 北互供，电网事故的影响力也随之增大[2]。因此，保障电网正常运行不可疏忽。

电力变压器是电网的核心器件之一，是电网安全第一道防御系统中的关键枢纽设备，其 运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关[3]。目前油色谱、电气试验、油化试验等在线 监测技术都在不断发展，但是如何运用这些监测数据进行电力变压器的状态评估与故障诊断 还有待改进。因此，研究如何运用电力变压器监测数据进行科学、准确的状态评估与故障诊 断对于电力系统具有重要意义。文献综述

1。2 国内外研究现状

1。2。1 电力变压器状态评估的研究现状