张太海、程媛婧（2008)认为影响感知风险的因素包括购物目标、有意的使用、先前的知识、经验和参与。当消费者评价产品实体时，他们将沉浸在产品和对产品的可能结果的焦虑当中，即产生感知风险。
崔娇妮(2009)研究认为感知风险和信任是一种对抗关系，消费者对于感知风险和信任之间的平衡决定了消费者是否会选择在网上购物的决策。
根据研究发现，消费者在通常情况下很容易注意到外部的，短期的，一次性的风险，例如，经济损失，低质量，时间损失等等。然而，对于一些其他风险，如内在的，长期的，永久有效的风险是很难被发现的，例如的社会地位下降，健康损伤等。

采纳模型相关研究
Fishbein和Aizell（1975）提出了理性行为理论(Theory of Reasoned Action)。这个理论是研究消费者态度、意向与行为之间的关系，同时建立了TRA模型。他们认为行为意向决定个体行为；个体持有的行为态度和主观标准影响者行为意向，它是态度和主观标准的加权之和。态度受个体持有的行动后潜在收益信念和个体感知结果相对重要性影响。
Davis（1989）提出了一个新的模型——技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），也称为采纳模型如图2.1所示。TAM模型最初目的是解释说明计算机广泛接受的决定性因素。而技术接受模型提出了两个主要的决定因素：①感知的有用性(perceivedusefulness)，反映一个人认为在工作使用一个具体的系统可以提高绩效的程度；②感知的易用性(perceivedeaseofuse)，反映一个人认为一个具体系统方便使用的程度。
 
图2.1 技术接受模型 (资料来源：Davis,1989)
Hoffman(1999)认为网络购物的主导因素是安全性和隐私。
Urban(1999)发现信息数量、质量和实用性、提供无偏见的和完整的信息以及履行承诺等会影响消费者信任。
Gefen(2000)等人的研究是基于技术接受模型，重点研究在采用网上购物过程中感知方便变量的相对重要性。他们通过不断调查研究，分析数据，测试感知有用和感知使用方便对不同任务意向的影响作用。最后证实了感知使用方便的确是影响使用意向的一个重要变量，但是它的影响效果的不同是随任务的不同而变化，同时研究发现，感知有用始终作为关键变量影响着使用意向。
黎志诚、刘枚莲(2002)两人是结合态度意图理论、技术接纳模型和技术创新扩散理论，通过假设检验和可信度分析，构建了网上购物环境下的消费者行为态度模型。
杨晓燕(2003)将重点放在分析了社会和理论背景，研究社会和理论背景对消费者行为的影响。
王萍(2004)对于如何分析消费者行为提出了新方法，她的研究是通过采用数据挖掘的方式来进行分析，并且提出了基于数据挖掘技术的消费者特征分析法、基于数据挖掘技术的消费者购买模式分析法、基于数据挖掘技术的消费者购买倾向预测法。
陈忠民、罗瑞文、庞川(2004)采用调查问卷形式进行研究分析，建立了有关于影响消费者网络信任的路径模型，并且寻找出影响消费者网络信任的主要路径同时对于如何提高消费者对于网络的信任提出了一些积极建议及有效的措施。
徐红梅，鲁耀斌 (2006)的研究在技术接受模型的基础上，研究即时通讯服务使用态度的影响因素及其作用，同时加入了新的影响因素即隐私、感知趣性和虚拟体验作为变量进行研究。
李沁芳(2008) 构建了在网络信任模型和理性行为模型的基础上的网上购物用户在线信任影响因素模型，并且提出了一些措施，如将某些因素引入到响因素模型中用来提高网上购物中机会主义行为成本，例如第三方认证，声誉反馈等等。 感知风险文献综述和参考文献(2):http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_4009.html