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用户建模微博内容挖掘文献综述和参考文献(2)

时间:2022-08-02 22:31来源:毕业论文
(3)信息行为主要是指人类运用自己的智慧,以信息为劳动对象而展开的各种信息活动,即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过

(3)信息行为主要是指人类运用自己的智慧,以信息为劳动对象而展开的各种信息活动,即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过程[11]。

网络用户信息行为

进入Web0时代,用户突破了传统的仅仅作为信息接受者和获取者的被动角色,转变成为能够自己生成信息、传播信息的网络用户。学界由对传统用户信息行为的相关研究衍生出对网络用户信息行为包括其定义、类型、特性和影响因素的研究:

(1)网络用户信息行为的定义

网络用户是指在科研、教学、生产、管理、生活以及其它实践活动中需要和利用互联网、局域网等网络获取和交流信息的个人与团体[9]。简单来说,网络信息用户就是网络信息的接受者和创造者。

参照以上传统用户信息行为的定义,王艳和邓小昭认为网络用户信息行为是网络用户在认知思维支配下对外部条件做出的反映,是建立在信息需求和思想动机基础之上,利用网络 提供的信息内容和信息服务,所从事的信息需求认识与表达、信息查寻、信息选择、信息存储、信息吸收与利用以及信息加工、信息交互等活动[12]。

(2)网络用户信息行为的类型和特性

多位学者根据网络用户使用和生成信息的过程,将网络用户信息行为分为信息需求行为、信息查寻行为、信息浏览行为、信息选择行为、信息加工行为、信息吸收与利用行为、信息交互行为等[13][14][15][16]。

邓小咏和李晓红将用户行为特性总结为以下6个:目的性、易用性、习惯性、积累性、经济性、社会性[17]。王艳和邓小昭基于用户网络信息行为所特有的环境、过程、手段等特征,同时借助托尔、韦伯等人的行为理论和消费社会学的相关研究,增加了以下3个网络用户信息行为特征:媒介性、可塑性、戏剧性[12]。

(3)网络用户信息行为的影响因素

用户产生网络信息需求行为受到很多因素的影响。邓小咏和李晓红将这些因素概括为以下2个方面:一是用户因素,二是环境因素[17]。

用户因素可以分为用户主体因素和用户的客观网络信息需求。其中,用户主体因素种类较多,可以是用户的信息素养、知识结构、认知能力和行业特性等。而用户的客观网络信息需求对用户信息行为产生主要影响。

环境因素分为网络信息、网络工具和网络设施三方面[9]。

随着信息时代的到来,用户具有了自己生成信息的能力,完成了从被动接受信息到主动创造信息的转变,用户的信息行为自然也有了很大的改变。本节由传统的用户信息行为引出本文实际需要研究的网络信息行为,由于互联网的飞速发展,网络信息行为拥有非常多样的种类和特性。参照之前学者对网络用户信息行为的界定并结合微博自身特点,本文选取微博用户转发和点赞行为作为用户信息行为进行分析和研究。网络用户信息行为还受到主观和客观因素的影响,主观因素主要是用户主体因素,客观因素来源于环境。

3  微博内容挖掘研究

微博内容是动态生成的,内容更新的频率很高,一个URL在不同的时间里所表示的内容可能千差万别,如果失去了用户所感兴趣的内容而仅仅依靠URL进行个性化服务是没有意义的[18]。所以,在进行微博用户建模时,行为分析应当结合内容分析。在微博内容的挖掘方面,之前的研究总体是从确定相关用户所关注的话题,以及通过情感倾向性分析确定相关用户对于某一话题的情感倾向这两个方面进行的[19][20]。

3。1  微博话题发现研究

用户建模微博内容挖掘文献综述和参考文献(2):http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_97368.html
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