[6] Freedman S and Jin G Z, “Dynamic Learning and Selection: the Early Years”, Working paper, University of Maryland.
[7] 尼古拉•杰因茨. 金融隐私一征信制度国际比较[M]. 万存知译,北京:中国金融出版社,2009.
[8] 袁新峰. 关于当前互联网金融征信发展的思考[J], 征信, 2014, (1) : 39-42.
[9] 刘芸,朱瑞博. 互联网金融、小微企业融资与征信体系深化[J], 征信, 2014(2)    : 31-35.
[10] 牛润盛. 互联网金融背景下的征信模式选择[A]. 海南金融, 2014-07-05.
[11] 卢芮欣. 大数据时代中国征信的机遇与挑战[A]. 金融理论与实践, 2015-02-10.
[12] 李真. 大数据信用征信：现实应用、困境与法律完善逻辑[A]. 海南金融, 2015-01-05.
[13] 许琪. 阿里巴巴芝麻信用存在的问题及相关建议[J]. 金融会计, 2015-09-15.
[14] 叶文辉. 大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[A]. 新金融, 2015-07-15.
[15] 张琪,张鑫. 我国个人征信体系市场化研究——以芝麻信用分为例[A].现代商贸工业, 2015-08-15.
毕 业 论 文（设 计）开 题 报 告
２．研究思路、研究方法以及手段
（1）研究思路
本文以基于电商平台的芝麻信用模式为代表，了解目前大数据征信机构的运作模式，对我国大数据征信行业的发展现状进行分析，探讨大数据征信应用的发展前景。同时提出现阶段存在的问题并在此基础上，对我国大数据征信的发展提出可行建议。
写作的主要框架如下：
第一部分是引言。此部分包括以下内容：选题的目的和意义、国内外研究现状和主要研究思路、研究方法以及手段。
第二部分通过相关的文献研究与理论综述，针对研究对象进行一个市场需求分析，点明我国建设大数据征信的必要性和发展前景。
第三部分以基于电商平台的芝麻信用模式为代表，了解目前大数据征信机构的主要运作模式，对我国大数据征信行业的发展现状进行分析。
第四部分分析芝麻信用模式的优势以及现阶段存在的问题与挑战。
第五部分分析国外的成功案例——美国ZestFinance公司的大数据征信实践，对其经验进行归纳总结，得出对国内大数据征信发展的启示。
第优尔部分针对第四部分指出的问题，结合美国成功案例的启示，为芝麻信用模式提出相关发展对策。
第七部分对全文进行总结，以阿里芝麻信用模式为代表，提出适合我国大数据征信体系建设的理想模式。
（2）研究方法和手段
1）文献研究法：
针对研究选题，对相关文献进行查阅、分析及整理，研究发现事物的内在联系和内在规律性，全面地了解和掌握所要研究的问题。
2）比较分析法
将美国ZestFinance公司的大数据征信实践与国内阿里巴巴芝麻信用模式实践进行一个比较分析，深入分析当前我国大数据征信发展过程中存在的不足，有利于得出更具有说服力的结论。
3）定性分析与定量分析并存分析法
从我国的大数据征信机构运营现状入手，定性分析其经营范围和运作模式，同时通过相关数据研究，如对市场规模进行一个定量分析，用数据支撑更科学的结论。
4）逻辑推理法
通过对芝麻信用模式的优势分析可推理出其核心竞争力，通过对芝麻信用模式的劣势分析和存在威胁可推理出其存在的问题和不足，最后结合以上分析，推理出适合我国大数据征信市场发展的建设性意见。 芝麻信用征信业文献综述和参考文献(2):http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_9813.html