当前关于网络社区用户关系的研究较为丰富，这些研究通常基于特定网络社区开展，较为典型的有微博、twitter、豆瓣读书等。82855
在Web2。0环境下，继博客之后兴起的微博是一种新的交流共享方式。2009年7月，新浪网推出新浪微博后，新浪微博迅速流行起来，用户数量呈突破性上升趋势，是互联网业不容小觑的新兴网络。微博用户可以在通常字数为140字以内更新信息，并且快速发表出去，具有“短、快”的特点。大量的微博用户群体间进行回帖、关注、添加好友等交互行为，形成了一个庞大的社会网络。对于采集到的用户关系，很多学者已经利用社会网络分析、复杂网络分析方法进行分析和挖掘。解利群、颜清华[[[]解立群，颜清华，陈颖。从“围观模型”看交流困境一微博社会网络图谱分析闭,中国传媒科技，2011,08:92-95。]]等人用社会网络分析理论的方法，将微博中用户与用户之间的关系进行量化分析，提出了“围观模型”的概念，这个模型将微博用户网络的整体特点做出了如下阐述：用户间相互交流频率高的是明星用户，他们组成了明星生活圈；处于网络外围“围观”的是普通用户，他们很难接触到明星用户无法与其进行互动，主要是以评论的方式与明星用户进行单方面的信息传递。虽然描述虚拟网络这一特征只是“围观模型”的一个功能，但也能间接反应出真实生活中用户关系网的结构，不难看出用户之间存在互动障碍。王晓光、袁毅[[[]王晓光，袁毅，滕思琦。微博社会交流网络结构的实证分析团。情报杂志，2011,02:199-202。]]等人则对微博用户交流网络结构、界定核心与边缘区域进行分析，从核心一边缘分析和聚类分析角度，对聚类群组进行描述，找到核心区域的特点并将其与聚类群组联系起来，以此为鉴，对以后微博社区的信息交流系统的完善产生重要意义。袁园、朱庆华[[[]袁园，孙霄凌，朱庆华。微博用户关注兴趣的社会网络分析阴。现代图书情报技术，2012,02:68-74。]]等人在新浪微博的用户平台上随机抽取部分用户及其关注对象，通过共链关系建立社会网络结构，采用了社会网络分析、聚类分析两大方法对数据样本进行三大部分的分析，这三大部分包括整体网络、内部子结构和角色位置。最后挖掘出用户关注网络图，对于建设用户推荐具有重要意义。论文网
Twitter是一个强调短信功能的提供新式手机服务的简单产品，被称为“现在时的blogging”。Twitter历经多次变革已经发展成为一种社交网络。与微博相似的是，Twitter用户可以发布最多140字的内容，并且及时发布，所有人可见。研究Twitter类网站用户之间的关系现状，可以给基于Twitter理念架构科研知识网络以及开展学科咨询等方面提供了借鉴。张英杰、冷伏海[[[]张英杰,冷伏海。 Twitter类网站微信息组织及用户关系网络研究[J]。 图书情报工作,2010,16:116-119]]了整体网络的网络密度、网络中心度和异质性，以及样本数据的个体中心度、成员派系等属性，利用社会网络分析的方法，剖析网站表象，将各类用户之间的属性关系进行分析和探索，从中发现用户关系的价值并对相关应用提供了借鉴。
豆瓣读书是豆瓣网站的一个分支，在当前已存在的社会化阅读平台中，豆瓣读书是网站比较成熟且运营比较成功的。豆瓣读书以图书为中心，其书评功能使得用户能够通过发表与回复评论实现交互行为。张云[[[]张云,茆意宏。 社会化阅读平台的用户互动关系探析——以“豆瓣读书”用户行为为例[J]。 情报理论与实践,2014,12:99-103]]等利用豆瓣中“书评”功能采集用户之间的交互数据，分析用户之间的关系，发现参与度较高的是用户阅读的行为，尽管发表和回复书评的用户数量较多，但用户之间的发表和回复行为存在单向性，双向互动交流较弱。在原创性较高、内涵较丰富的书评中用户的互动较活跃。但是通过分析用户发表和回复书评的行为，该行为形成的社会关系网络不够紧密，网络密度低、网络成员之间的距离远、网络节点较分散。由此表明，豆瓣不是一个以社交为目的的平台。 网络社区用户关系的国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_97375.html