目录

第一章 绪论 1

1.1课题研究的背景及意义 1

1.2课题研究现状 2

1.2.1国外研究现状 2

1.2.2国内研究现状 2

1.3本文主要研究内容 3

1.4本文结构安排 3

第二章 移动物体的检测 5

2.1问题提出与陈述 5

2.2图像的灰度化处理 5

2.3直方图均衡化法 6

2.4移动物体检测及帧间差分法的选取 7

2.5本章小结 10

第三章 基于Adaboost的人脸检测法 11

3.1Adaboost的算法的原理 11

3.2Haar特征值和积分图 11

3.3训练弱分类器生成强分类器 13

3.4级联分类器 15

3.5本章总结 16

第四章 开发平台与软件自主环境配置 17

4.1Qtcreator的介绍及自主配置运行环境 17

4.1.1Qtcreator的简介 17

4.1.2Qtcreator的自主环境配置 17

4.1.3Qtcreator中几个常用功能模块 20

4.2OpenCv的介绍及自主环境配置 21

4.2.1OpenCv的简介 21

4.2.2OpenCv视觉库的主要模块 21

4.2.3OpenCv的主要数据类型 22

4.2.4OpenCv的自主环境配置 22

4.3本章小结 24

第五章一种楼宇视频监控系统的设计与实现 25

5.1视频监控系统方案设计与确定 25

5.2系统模块功能实现 26

5.2.1视频模块 26

5.2.2图像预处理模块 27

5.2.3移动物体检测模块 28

5.2.4人脸检测模块 31

5.2.5多视角多画面监控模块 33

5.3本章小结 34

第六章 总结与展望 35

6.1本文工作总结 35

6.2本文工作展望 36

参考文献 37

致谢 39

附录1 系统源代码 40

第一章 绪论

1.1课题研究的背景及意义

现如今科技高速发展，人们开启了智慧生活的新时代。以前需要花费大量人力甚至人力无法完成的事情，如今都可以用高科技设备代替轻易完成。本文所研究的视频监控系统亦是如此，回顾视频监控的整个发展史，大致可以分为三个阶段，第一阶段：这个阶段以闭路电视监控系统为主，可以称之为模拟视频监控阶段。通常采用同轴电缆为传输媒介，传输距离较短，传输信号容易失真，主要应用于政商界的高档场所；第二阶段：这个阶段由于数字图像处理技术的迅猛发展，开始进入数字化监控时代。这个时间段的视频监控由多媒体微机平台操纵，核心是利用硬盘录像主机（DVR）进行数字处理和存贮[1]；第三阶段：这个阶段可以称之为网络数字化监控阶段，主要依托于嵌入式WEB视频服务器操作，系统由前端设备、服务器和客户端三部分组成，传输也不再有距离限制，系统拓展性强，能够不断满足客户要求，逐渐也被应用于远程办公、远程医疗、远程教学等领域 OpenCv+QT楼宇视频监控系统设计(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_204152.html