[2]。虽然视频监控系统发展速度很快，也催促了很多监控技术的产生和突破，但是监控手段还很难真正摆脱人工操作，达到智能化监控的效果。通常利用一组摄像头为主的视频采集设备，监控相关区域的情况，将监控画面的视频数据做一些简单处理后送到监控中枢系统，再用人工肉眼识别来应付突发状况和跟踪指定目标。虽然这样可以达到相应效果，准确性和实时性也能得到保证，但随着监控区域的不断扩大，监控对象的不断增多，仅仅依靠肉眼识别已经不再可取，这督促着视频监控系统朝着智能化的方向发展。

在人口密集或者人流量大的小区楼宇等公共场所，为了应对可能的突发事件，目前我们较为常用的手段是人工中央监控[3]。但是，限于目前视频监控领域技术上的不足，我们不能在第一时间对突发状况做出应急处理，从而将产生的不良影响降到最低，做到最好的预防效果[4]，因此推动智能化视频监控的发展仍然任重道远。

本课题研究的主要目标是移动物体，所采取研究的具体场景是最普遍的楼宇，因此，对来访者人脸的检测也有一定要求。本系统能够检测移动物体，实时

跟踪人脸，也可以手动截取人脸信息，方便识别来访者的身份信息，帮助处理楼宇内的安全防护工作。

1.2课题研究现状

在二十世纪九十年代之前，视频监控系统主要采取模拟信号视频监控，经过不断发展，模拟视频监控技术日趋成熟，但仍然存在许多不足之处，包括造价昂贵，需要大量的存储空间以及传输距离有限等。随着数字视频监控系统的出现，它开始解决了模拟视频监控现场布线复杂，传输距离短等问题。不过由于当时技术的不成熟，在一段时间内，呈现数字视频监控和模拟视频监控并存的状况，同时伴随着图像处理相关技术的不断突破，数字视频监控逐渐取代模拟视频监控的位置。而近年来，由于网络技术的不断普及发展，视频监控系统摆脱单机模式[5]，开始进入网络监控的时代，并呈现智能化的趋势。

在智能视频监控领域中，人脸跟踪在分类上属于运动目标跟踪，因此首先要检测是否存在移动物体，同时从初始帧中检测人脸目标，一般采用基于Adaboost的算法。

1.2.1国外研究现状

在模拟视频监控阶段，系统通过同轴电缆进行简单的模拟图像信号传输，核心技术集中体现在感光元件和镜头[6]上，这两项技术分别被西方国家和日本掌握。到了数模组合的阶段，系统采集模拟量的图像然后进行一些数字化处理，该阶段技术体现在一些图像处理算法和标准的建立上，比如ITU-T制定的H.261和H.264视频传输标准[7]，以及ISO/IEC的MPEG标准[8]制定。随着网路技术发展和市场需求，网络视频监控开始出现，用户可以通过互联网远程操作视频监控系统。为了处理并有效利用大量视频数据，国外开始将计算机视觉和视频监控技术相结合[9]，这便是智能化视频监控的开端。

1.2.2国内研究现状

国内与国外相比，虽然视频监控技术起步较晚，所幸研究发展速度迅猛。在模拟阶段，我国主要向韩国学习与模仿。由于国内巨大市场需求的刺激，视频监控技术在数模结合阶段迅速发展，整个市场呈现一派繁荣景象。由于核心算法与控制法的知识产权几乎全属于国外，国内在网络视频监控阶段制定了一批属于自己的视频传输标准，比如“全球眼”、“平安世界”和“宽世界”等标准[10]。而在全数字化时代，智能化监控设备在国内出现并开始迅速发展，随着大量研究者的投入，目前已有Vstart此类的智能监控设备[11]。 OpenCv+QT楼宇视频监控系统设计(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_204152.html