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FMEA10KV配电网供电可靠性分析及改善措施(5)

时间:2022-09-25 19:18来源:毕业论文
(2-14) 元件的故障函数或不可靠度函数为: (2-15) 故障密度函数f(t)为: (2-16) 因为(t)=R(t),代入上式,则有: (2-17) 故障率函数为: (2-18) 代入

                                  (2-14)

元件的故障函数或不可靠度函数为:

                                 (2-15)

故障密度函数f(t)为:

         (2-16)

因为(t)=R(t),代入上式,则有:

                                 (2-17)

故障率函数为:

     (2-18)

代入f(t)得:

                                (2-19)

以上是从统计的角度出发,从一组元件的寿命过程来进行公式推导的,这与上节从单个元件的寿命过程来推导公式是一致的。

2。1。3元件的故障率函数

对不同类型元件样本数据的统计可以看出,故障率曲线呈现首尾波峰的形状,一般称为浴盆曲线。在元件的整个使用寿命里,故障率变化范围如图2。1所示,有三个不同的使用阶段。

图2。1 元件的寿命曲线

(1)初期,又叫调试期。元件在进行使用的前期,因为自身缺陷很快就显现出来,故障率会高。经过一些时间的调试,故障率随时间增长而下降,趋于稳定。

(2)中期,又称偶然故障期或有效寿命期。经过前一阶段的初步调试,使用器件的故障率迅速下降且趋于平稳,最后约为一个常数;故障率的发生仅仅是偶然因素,这时的故障率分布符合指数分布。论文网

(3)老年期,也叫衰耗期。此期间内,元件因老化进入衰老阶段;这一时期故障率随时间延长迅速攀升;可用威布尔分布、正态分布、伽马分布等描述;因此,在老年期到来之前进行维修可将故障率降下来。

常见元件寿命分布的模型有五到六种,本文着重介绍泊松分布及威布尔分布。

(1)泊松分布

假设单位时间内事件的平均发生率为,求在时间(0,t)里发生次的概率,记为(t)。

dt非常小,此微分内发生故障的概率为零,为单位时间里事件平均发生率,那么dt表示在(t,t+dt)发生一次事件的概率。

因为在充分小的时间段dt中,发生一次以上的概率为零,那么在(0,t+dt)中发生次事件的概率为:

(2-20)

若在(0,t)期间发生零次故障,令=0,可得:

                                    (2-21)

即:

                             (2-22)

取极限,dt0,可得:

                                       (2-23)

一般解为:

                                             (2-24)

    因为t=0,事件不发生,(0)=1,故K=1,可得:

                                            (2-25)

该式表示发生零次事件的概率,如果事件是指故障,那么上式就是可靠度表达式。

若在(0,t)期间发生一次故障,令=1,可得:

                       (2-26)

即:

          (2-27) FMEA10KV配电网供电可靠性分析及改善措施(5):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_99773.html

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