1.大数据实施方法
     大数据的技术的实施通常分为产生数据、聚集数据、分析数据和利用数据4个阶段。
（1）数据源通常来自于巨量人为产生数据以及机器产生数据。像很多电子商务、 金融行业等每天所产生的媒体数据或者是在线交易的所产生的各类日志文档等这些人为产生数据逐渐从TB级别上升到PB级别。而机器所产生的各类日志、图像视频等更是数量庞大。
（2）所产生的数据容量越大，种类也就越多，信息量也就越大，从而能获得的潜在价值也就无法估计了。现如今，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的，如何将更多非结构化的文档聚集，大数据的技术至关重要。
（3）预测未来的关键步骤就是分析数据从而提取有价值信息。列如分析客户行为分析、产品需求分析、企业业务绩效分析等等。
（4）如果说分析数据时手段，那么利用数据就是目的。将数据结果利用到最大化也会给企业到来利益最大化。
这一整个应用流程实在大数据平台和系统上执行的 大数据环境下企业市场营销策略研究+SWOT分析(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_12195.html