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层次分析法是美国运筹学家，匹兹堡大学的A. L. Saty 教授于20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。层次分析法通过明确问题， 建立层次分析结构模型，构造判断矩阵，层次单排序和层次总排序五个步骤计算各层次构成要素对于总目标的组合权重，从而得出不同可行方案的综合评价值，为选择最优方案提供依据[8]。
（2）分析步骤
① 建立因素集
因素集是指以所有决策系统中影响评判的各种因素为元素所组成的集合，通常用U表示，即U={u1,u2。。。。。um}
各元素ui(i=123...m)即代表各影响因素。这些因素通常都具有不同程度的模糊性。建立因素集时要注意系统全面、层次分明、简明科学三个原则。
② 建立权重集
一般来说，因素集U中的各因素对安全系统的影响程度是不一样的。为了反映各因素的重要程度，对各个因素应赋予一相应的权重系数Qi。由各权数所组成的集合：A={a1,a2。。。。am} A称为因素权重集，各权重数ai应满足归一性和非负性。
ai (1>ai>0) ---ui对A的隶属度，它是单位因素ui在总评价中影响程度的一种度量，称为ui的重要度系数或称权重。
利用方根法求权重：
1）构建两两比较判断矩阵
假定Cs是准则层，p1，p2...pn为评价指标层，则判断矩阵如下所示。
表2.1 对比矩阵
Cs p1 p2 ........ pn
p1 b11 b12 ........ b1n
p2 b21 b22 ........ b2n
......... ........ ........ ........ ........
pn bn1 bn2 ....... bnn
2） 将判断矩阵的每一行元素相乘，得到mi。
（2.3）
3） 计算计算mi的n次方根得Mi。
（2.4）
4） 对Wi 进行归一化处理。
（2.5）
5） 进行一致性检验。
（2.6）
CR的值小于0.01，则取值合格。式中， 为判断矩阵的随机一致性比率； 为判断矩阵的一般一致性指标；RI 为一致性指标，具体值如表2.1所示
表2.1平均随机一致性指标 值
矩阵阶数n 1 2 3 4 5 6 7 8 9