图清单

图序号 图名称 页码

图1-1 本研究技术路线图 3

图2-1 MODIS中国区域行列号 4

图3-1 研究区行政矢量图

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图3-2 2006年中国东南地区植被覆盖图

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图3-3 2009年中国东南地区植被覆盖图 11

图3-4 2011年中国东南地区植被覆盖图 11

图3-5 中国东南地区2006年-2011年植被覆盖区面积变化统计 13

表清单

表序号 表名称 页码

表2-1 MODIS 09A1波段分布及主要应用 7

表3-1 常见的植被指数 9

表3-2 国际通用NDVI土地覆盖类型分类 10

表3-3 中国东南地区2006年-2011年植被覆盖区面积统计 12

变量注释表

NIR 近红外波段数值

RED 红光波段数据

a 土壤线的斜率

b 土壤线的截距

L 土壤亮度指数

Blue 蓝光波段数值

Green 绿光波段数值

 大气调节参数

b1 NDVI值

NDVImin NDVI最小值

NDVImax NDVI最大值

1 绪论

土地覆盖（land cover）一般是指受自然和人为影响所形成的地球表面当前所具有的覆盖物，主要包括地表植被、土壤、积雪、水体、耕地、建筑用地及道路等[ ]。

  造成土地覆盖变化的原因繁多，气候、降雨、土壤、光照等都是改变土地覆盖的因素，而对土地覆盖变化影响最大的则是人类活动。人类围湖造田，滥砍乱伐、过度放牧等等都影响着土地的覆盖类型。随着人口的极速发展，以及人类活动对自然环境的破坏和对自然资源的过度利用，土地和资源所承受的压力越来越重。植被是对人类生存有着重要意义的一种土地覆盖类型论文网，因为绿色植物的光合作用提供了人类生存的必需品——氧气。除此之外，植被不但可以防洪抗灾改善人类生存环境，还可作为的营养品供予人类摄取。因此，植被覆盖情况与人类的生存息息相关，对于植被覆盖的监测是必要的。自上世纪60年开始，遥感技术的逐步发展，已经有很多利用遥感技术监测植被覆盖例子。例如甘春因等人利用TM数据结合基于NDVI的像元二分模型计算分析1988年至2006年的连江流域的植被覆盖度变化[ ]。杨光华等人利用SPOT VGT NDVI数据对新疆1998-2007年植被覆盖的年际变化进行了动态监测[ ]。李登科等人利用MODIS NDVI数据，基于像元分解模型，定量分析了2000-2009年陕西省植被覆盖变化[ ]。

1。1 研究背景和意义

上世纪末至今，人类一直倡导环保和可持续发展，土地覆盖变化可以作为研究环境变化的一种依据，因此，土地覆盖变化研究越来越受到国内外研究人员的关注与重视。现今，土地覆盖变化的研究在不但在土地资源利用规划和保护方面起到了十分重要的作用，还在保持生态系统平衡与经济建设等方面做出了突出的贡献，因此，土地覆盖监测渐渐成为全球变化研究的重点项目[ ]。在我国，从上世纪七十年代开始，3S技术就被应用于环境监测和国土资源调查，尤其是环境遥感和资源动态信息在灾害监测、灾情评估、农作物估产、耕地动态监测以及土地资源调查等领域的研究和应用方面得到了普及[ ]，并在全球土地覆盖变化研究中做出了杰出贡献[ ]。随着我国地理信息系统和遥感技术的飞速发展，研究者可以更加快捷地获取所需的土地覆盖信息。并且，这些精准的遥感影像数据更大大有利于人们对土地覆盖做出进一步的研究。文献综述