植被覆盖是一种最普遍最基础的土地覆盖类型，区域植被覆盖度的空间分布特征有着明显的差异，样本估算法是提取植被信息的传统方法，这种方法不但要花费大量的人力、物力和时间，而且测量精度也不是很高[ ]，只适用于小范围的植被覆盖测量。自上世纪60年代以来，RS和GIS技术得到了突飞猛进的发展，许多陆地卫星和气象卫星发射成功，为地球的监测与研究打下了坚实的基础。如今，在科研人员们的不断努力与创新下，遥感技术运用于植被覆盖的研究和应用是当前最重要的手段[ ]。

    植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)是植被（包括叶、茎及枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[ ]。通过遥感影像的不用波段构造的各种植被指数来反演植被覆盖度是最主要的手段。

    总之，植被覆盖的研究不论对保存生态系统平衡还是对人类经济发展、社会进步都有着巨大的帮助。

1。2 研究内容和技术路线

1。2。1 研究内容

本研究的实验内容主要包括数据下载、预处理和绿被信息的提取。具体实施内容如下：

（1）数据下载和预处理

本文运用的是MODIS 陆地标准产品中的09A1产品，该数据是分辨率为500m地表反射率8天合成的产品，可以在地理空间数据云中下载该数据。数据预处理则主要包括影像的拼接、投影转换和裁剪。

（2)中国东南地区绿被覆盖信息提取

利用ENVI软件对预处理后的数据进行植被信息提取，主要为计算NDVI值以及植被覆盖度遥感估算。通过计算的NDVI值利用ArcGIS制作植被覆盖图以及通过植被覆盖度遥感估算统计研究区的植被覆盖面积。

   最后，通过以上实验得到中国东南地区2006年至2011年的植被覆盖图和植被覆盖区面积，比较这三年绿被覆盖的变化情况。

1。2。2 技术路线

首先分别对三年的MODIS影像数据进行拼接、投影转换，统一投影和坐标，使其具有可比性。然后进行数据裁剪，用ArcGIS提取出所需研究的省市行政矢量图，根据矢量图裁剪MODIS数据。最后计算NDVI值以及估算植被覆盖度，用ArcGIS提取绿被信息制作植被覆盖图，通过植被覆盖度遥感估算统计出研究区低、中、高植被覆盖区的面积，对比分析2006年至2011年中国东南地区的绿被覆盖变化情况。

   本研究的技术路线图如图1-1所示。

本研究技术路线图

1。3 本文的组织结构

  本文是研究中国东南地区绿被覆盖变化情况，全文的组织结构如下:

  (1） 绪论

  主要介绍本文的研究意义和背景，简述土地覆盖和植被覆盖的定义，还交代了研究内容和研究的技术路线。

  （2） 研究区概况及数据

  介绍了研究区（中国东南地区）的基本情况，包括地理位置、气候条件、主要的土地覆盖和植被覆盖的概况。还介绍了本文所用的遥感时序数据（MODIS09A1)的特点和优势。

  （3） 数据预处理与绿被覆盖信息提取

    介绍了实验操作过程，首先对数据进行预处理（拼接，坐标投影转换，剪裁），然后计算NDVI,根据NDVI国际通用法对绿被覆盖进行分类提取，制作ArcGIS植被覆盖图能够很直观的比较2006年至2011年中国东南地区绿被覆盖的变化情况。再利用NDVI进行植被覆盖度遥感估算，统计出各年的植被覆盖区面积便可直接比较研究区植被覆盖度的变化。

 （4） 结论与不足来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

  根据实验结果得出主要结论并阐明本次研究中存在的不足。