碳排放强度影响因素的实证分析
摘 要：为了研究碳排放强度与全要素生产率的关系及其空间效应，建立基于序列DEA的考虑非期望产出的超效率模型（SE-U-SBM），计算各省技术生产率，Moran’I指数分析表明，在规模报酬不变和可变假设下的效率水平都存在空间相关性，采用偏微分分析方法，运用空间计量模型来分析效率变化的影响因素及作用，应用中国分省的面板数据，量化分析了我国省际碳排放强度对生产率的区域内溢出、区域间溢出及总体空间溢出效应，结果表明，碳排放强度的规制有利于效率的改进，在一定程度上效率变化有倒U型曲线特征；经济发展水平有正向的作用，但是技术创新对于碳排放效率没有明显的改进作用。最后，得出结论和政策建议。77588
毕业论文关键词：碳排放强度，DEA，要素生产率，空间杜宾模型，空间溢出
Abstract: In order to study the relationship between its spatial effect carbon emissions intensity and TFP, build sequence DEA considered undesirable output-based super-efficiency model (SE-U-SBM), to calculate the carbon emissions provinces efficiency, Moran'I index analysis show that efficiency levels in the constant returns to scale and variable assumptions are present spatial correlation analysis using partial differential method, using spatial econometric model to analyze changes in factors affecting the efficiency and function, the application of China's provincial panel data to quantify analysis of China's provincial export trade carbon emission efficiency of the spill area, inter-regional and overall spatial spillover effects spill, the results show that carbon intensity of regulation is conducive to efficiency improvements, changes in efficiency to some extent, there is an inverted U-shaped curve characteristics。 Economy is a positive factor endowments space spillover effect on the efficiency of the control variables, economic the level of development is positive openness。
Keywords: Carbon emission intensity, DEA,TFP,Spatial Durbin model,Space overflow
目 录
1 引言 3
2 文献综述 3
3 效率计算及其空间性检验 4
3。1 效率计算的DEA方法 4
3。2 计算效率所需的变量及数据 5
3。3 效率计算 5
3。4 空间相关性检验 6
4 碳排放强度影响因素的实证分析 8
4。1 计量模型的设定 8
4。2 模型中的变量和数据 9
4。3 空间面板数据模型经验估计结果 10
4。4 空间溢出效应分解 13
4。5 稳健性检验 14
结论 15
参考文献 16
致谢 18
1 引言
人类碳排放超标或将引发不可逆的气候变化。据全球碳项目的一项研究称，碳排放预算(温室气体排放总量的上限)从现在起将在30年内用尽，或者会在一代人之内发生，而这一结论的基础来自去年和今年的碳排放数据。随着工业企业的发展，技术进步的同时也伴随着二氧化碳排放强度的增加，根据2014年BP世界能源统计年鉴，2013年中国二氧化碳排放量为9524。3百万吨，比2012年增加4。2%，占世界CO2排放量的27。1%。通常生产率是衡量经济发展的重要指标，所以本文着重研究碳排放强度与生产率的关系以及分析其中变量的影响和作用，从而采取针对性的措施，发展低碳经济。