2011 -0。970 0。166 0。813 0。166 0。193 0。166

2012 0。183 0。427 1。034 0。427 0。184 0。427

2013 0。487 0。313 1。088 0。313 0。180 0。313

2014 1。329 0。092 1。186 0。092 0。140 0。092

表1-2需要说明的是，在做效率的空间相关性检验时，对效率的处理有两种不同方法，一是用累计效率，二是用加1后取对数。表1采用的是累计效率法得到的检验结果，表1中，邻接权重下2007、2009、2010、2011、2012、2013年没通过检验，其他都通过了检验。

4  碳排放强度影响因素的实证分析

4。1  计量模型的设定

由于碳排放效率具有空间相关性，所以建立空间回归模型来分析。参考LeSage&Pace给出的截面形式的空间杜宾模型(spatial Durbin model,SDM)，本文给出如下空间面板杜宾模型：

     其中，i表示各地区年份，t取值为2001-2014年，被解释变量TFPit表示地区i的生产率，Epit是各地区碳排放规制强度，Zit表示其他控制变量，如人均GDP、对外开放依存度、产业结构、能源强度等。γ为相应的系数；ui表示不可观测的地区异质性效应；εit是随机误差项。其中，δ反映了碳排放规制强度对技术进步的影响，δ＞0表示碳排放规制强度的提高有利于省际的技术进步，反之，δ＜0表示碳排放规制强度的提高不利于省际的技术进步。

4。2  模型中的变量和数据

自变量主要是指碳排放规制强度，控制变量主要从经济发展、对外开放度、能源结构、技术创新等方面考虑。

碳排放规制强度用碳排放总量占GDP的比重表示（单位为百分比）

经济发展主要用经济水平和经济结构两个变量来衡量，经济水平用人均GDP来表示，经济结构用各地区外商投资企业投资总额（以下简称FDI）相对规模、产业结构来表示。人均GDP用各地区年末人口总数占各地区国内生产总值的比重来表示，其中各地区年末人口总数数据来源于各年中国统计年鉴；FDI相对规模用各地区外商投资企业投资总额占各地区国内生产总值的比重表示，其中各地区FDI数据来源于前瞻网数据库（前瞻数据库汇集全球各行业商业数据，有多达60万数据指标，超6000多万数据），广西省2011-2012年数据来源广西省2013年统计年鉴，2013-2014年各地区FDI数据来源于中国统计年鉴2015；产业结构用各地区第二产业生产总值占各地区国内生产总值的比重表示，其中各地区第二产业生产总值数据来源于各年中国统计年鉴。

对外开放度用对外贸易开放度来衡量，对外贸易开放度用各地区进出口总额（根据统计年鉴各年人民币兑美元汇率，以美元计价换算为人民币计价）占各地区国内生产总值的比重表示，其中各地区进出口总额数据来源于各年中国统计年鉴。