本文的研究框架如图 1。1 所示。

1。1 研究框架

1。3。2 研究内容

本文研究模糊随机环境下的 seru 装配系统任务批次调度优化问题，考虑 seru 生产方式下 任务批次调度的特点，综合考虑换装时间与交付期因素，建立含有模糊随机参数的多目标模 型并设计合理有效的启发式算法，应用提出的模型和算法解决 seru 装配系统任务批次调度问 题，验证模型和算法的有效性。本文各章节的内容安排如下：

第一章是绪论部分，主要介绍了本文的研究背景、研究现状及研究框架，其中研究现状 部分对 seru 装配系统、任务批次调度优化问题和模糊随机变量的相关文献进行了系统的综述， 研究框架确立了本文的研究思路和研究内容。文献综述

第二章是理论基础部分，简要阐述了 seru 装配系统下任务批次调度优化、模糊随机变量 和启发式算法的相关基础理论。其中模糊随机变量部分介绍了模糊随机变量及其期望值的定 义和本文所采用的处理模糊随机变量的方法。

第三章是理论建模部分，主要包括对本文所研究的 seru 装配系统任务批次调度优化问题 的描述、模型的具体构建和算法实现三个部分。

第四章是算例分析部分，通过一个算例验证模型和算法的有效性，并对得出的结果进行 分析。

第五章是结论部分，总结论文的研究成果，指出论文的创新点和不足之处，对未来的研 究进行展望。

2 理论基础

2。1  Seru 装配系统任务批次调度优化

2。1。1  Seru 装配系统

经济的不景气使得日本制造业重新审视昂贵的自动化系统，转而采用低成本高效率的 seru 装配系统。Seru 装配系统有着低自动化的特征，由长流水线拆分而来，移除了昂贵的固 定设备转而使用廉价的可移动工具与夹具，对工人技能水平要求较高。Yin 等 (2008) [6]认为 seru 是包含专门生产一种或几种产品的设备和工人的制造组织，通常是装配线，且具有完结 性 (kanketsu)、工程间缔合性 (majime) 和自律性 (jiritsu)。完结性意味着生产一个产品或部 件的所有工序都必须在一个 seru 内完成。工程间缔合性意味着生产一个产品或部件所需的资 源都被紧密地布置，这能够缩短生产时工人的移动距离并增进工人间的交流与合作。自律性 意味着 seru 是一个自律性的组织，能够进行自我管理并实现自我进化。Seru 生产被广泛应用

于最终装配部门，通常涉及三种工艺类型——装配、测试和包装 (日本机械振兴协会, 1998) [31]。来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

Seru 的基本类型有三种，分别是分割式 seru (pisional seru)、巡回式 seru (rotating seru) 和屋 台 (yatai) (Akino, 1997) [7]。这三种类型显示了 seru 的进化过程：分割式 seru 产生于将装配线 拆分为 seru 的初始阶段，整个生产过程仍然由几个工人协同完成；在巡回式 seru 中生产一个 产品所有的操作均由一个工人完成，但 seru 仍为多个工人所共享，因此 seru 的工作效率主要 取决于最慢的工人；屋台是 seru 的最终进化形式，屋台中只有一个工人，由这个工人完成生 产一个产品的全部操作并实现自我管理。

Seru 相较于传统的流水线生产方式，兼具高效与柔性，更加适应动态的市场环境以及多 品种小批量的需求特征，主要优势如下：（1）降低生产成本，seru 装配系统拆除了昂贵的自 动化设备，减少了工作台的面积和作业者人数；（2）提升生产效率，seru 生产促进了工人间 的协同合作，激发了工人的工作积极性，虽然专业化分工的效率降低，但整体效率却可以得 到提升；（3）具有较高的柔性，多能工、可移动的工作台以及 I 型、U 型、L 型等多样化的 布局方式，使得 seru 装配系统可以根据市场需求快速地优化重组；（4）Seru 生产重视多能工 的培训，能够有效提升工人的工作满意度；（5）低自动化的生产减少了 seru 的能源消耗，更 具环境效益。然而在 seru 生产的实施中，面临着各种复杂的决策问题，任务批次调度便是其 中之一。