QSPR研究在出现的几十年间，得到了迅猛的发展。首先，在定量药物设计领域取得了令人振奋的成绩。分析和研究物质分子的基本结构与其在实验条件下表现出的性质关系（被称为构效关系）已经成为了化学理论的重要内容，此外，得到了愈来愈多的化学、环境科学、药学、生命科学学者的重视。对分子结构与其性质向更深层次的研究与分析，将逐步完成化学学科从经验科学向理论科学的发展。作为一门新兴的交叉学科，QSPR及其研究方法正显示出强大的生命力。

热容作为化学热力学重要的基础数据之一，在化学热力学计算、化学工艺优化中起着不可忽略的作用。通过热容，由热力学基本公式可以计算出给定状态下的熵和吉布斯自由能，根据这些参数就可以计算化学反应的热效应和化学反应的标准平衡常数，判断化学反应的危险特性和化学反应进行的方向。

本课题主要针对有机物的化学性质之一的热容进行QSPR研究。物质的热容作为其重要的热物性参数之一，是与物质分子结构密切相关的特征数据，对物理学和化学的理论研究及与化工、能源和材料有关的工程设计均有重要意义[1]。迄今为止，精确的热容数据主要来源于实验[2-4]，实验数据的可靠性和精度是评价的重要依据。但是，伴随着筛选技术和新化合物合成技术的发展，化合物的性质数据远远不能满足实际的需求。在已知的百万种化合物之间，仅有几千种化合物的热容值已知。此外，对于有毒危险、有爆炸性危险或放射性危险的化合物，热容值的实验测定相当困难。但是，对热容的理论预测的相应报道比较少，因此，探索热容的理论预测方法有着重要的理论意义和实用价值。文献综述

1．2  国内外研究现状

1．3  本论文工作

本论文的研究方法如下：

（1）选取不同种类化合物作为数据样本集，随机选择其中一部分作为训练集，剩余一部分作为测试集。

（2）借助HyperChem软件画出有机物的分子结构图。

（3）运用DROGON 2.1软件初步筛选出分子描述符。

（4）运用蚁群算法进一步筛选分子描述符。

（5）建立CG线性模型与SVM非线性模型。

（6）比较分析有机物热容各个预测模型，从而找到根据分子结构预测有机物热容的有效方法。