摘 要：本设计以某年产7500t漂白棉花、2500t染色棉花的染色公司为研究目标，开展项目的环境风险评价工作。具体内容包括项目工程分析、物质风险识别、主要装置及储运设施风险识别、最大可信事故源、环境风险评价，其中环境风险识别和最大可信事故源是重点，对染色公司的环境风险进行识别、计算预测与评价，分析项目存在的潜在事故隐患与环境风险，并在此基础之上提出事故环境风险防范措施。70668

毕业论文关键词：环境风险识别、最大可信事故源、环境风险评价

Abstract: This project is a case with an annual output of 7500t bleached cotton and 2500t dyed cotton,taking a detailed analysis of dyeing project environmental risk assessment.Including project engineering analysis, risk identification,the main device risk identification,maximum credible accident sources,the environmental risk assessment.Environmental risk source identification and the maximum credible accident is the most important.It includes environmental risk of dyeing project identification,prediction and evaluation,and analyzes the potential accident hidden danger existing in the project and environmental risk,and on this basis puts forward environmental accident risk prevention measures and emergency plans.

Key words: environmental risk identification, most trusted source accident, environmental risk assessment

目录

1 前                  言 4

2 企业基本情况 5

3 产品方案及原辅材料消耗 5

4 生产工艺流程与污染物处理排放状况 6

4.1 生产工艺流程与产污环节 6

4.2 污染物处理排放状况 9

5 环境风险源与环境风险评价 13

5.1 环境风险识别 13

5.2 环境风险评价 15

5.3 最大可信事故源项 16

结 论 17

参考文献 18

致谢 18

1 前   言

随着全球经济的高速发展，环境问题日渐突出，特别是各种突发性事故频繁出现，如影响很大的印度帕博尔农药厂爆炸事故（1984 年）、前苏联切尔诺贝利核电站事故（1986 年）以及我国中石油吉林化工双苯厂爆炸事件（2005 年）[1]等，这些重大的突发性事故导致大量有毒有害物质进入环境，对人体健康、生态环境造成了长期严重的危害，需要花费了大量的人力、物力和财力进行整治，因此，人们越来越重视从源头上防范环境风险。

20 世纪70 年代后，学者们开展了评价环境中的不确定性和突发性问题的工作，关注事件发生的可能性和发生后的影响，从而产生了一个新兴的领域—环境风险评价（ERA）[2]。它的出现标志着环境保护工作的一次重要战略转折—由事故后被动治理转向事故前预测和有效管理，是环境科学发展的必然结果。进入21 世纪，中国经济发展进入重要转型期，速度快、总量扩张、法律法规尚不配套、相关社会意识没跟上，面临更多的潜在风险因素[3]，因此环境风险评价是我国环境保护管理工作中重点提倡的基本工作之一。

环境风险评价（ERA）有广义和狭义上的2 种定义。广义上是指对人类的各种社会经济活动所引发的危害（包括自然灾害）对人体健康、社会经济、生态系统等所造成的可能损失进行评估，并据此进行管理和决策的过程；狭义上是指对有毒有害物质（包括化学品和放射性物质）危害人体健康和生态系统的影响程度进行概率估计，并提出减小环境风险的方案和对策[4]。环境风险评价具有复杂性、综合性和不确定性三大特点，它要对污染物性质、扩散条件和受体特质等进行多方面的分析和评价，综合应用环境毒理学、环境化学、环境污染生态学、环境地质学、环境工程、数学以及计算机科学等[5]。由于风险评价属于预见性的工作，受到人们主观认识事物的限制，在各个环节都具有一定的模糊性，所以环境风险评价的方法多与模糊理论及概率论相结合[6]。