2  文献综述

3  碳排放强度随机收敛模型

随机收敛模型能够检验某一变量对另一变量在长时间内是否存在持续的影响，从而能够有效避免在短期内可能存在的收敛和非收敛之间状态的问题。在现有的对碳排放随机收敛性问题的研究中，多数都是采用Mills和Carlion的单位根检验方法对二氧化碳的随机收敛性进行检验。检验结果若显示存在单位根，那么二氧化碳的排放在行业之间是发散的；检验结果若显示不存在单位根，那么二氧化碳的排放在行业之间是收敛的。

根据Mills和Carlion的检验方法[10]，我们假设每一行业的相对碳排放强度（对数）在长期趋向于其各自的补偿差异均衡水平（compensating differentials equilibrium level）。某一行业在t年的相对碳排放强度 可以用 和 的和，其中 表示不随时间变化的均衡水平， 表示相对碳排放强度对均衡水平的偏离。公式如（1）所示。源`自'优尔|.论"文-网[www.youerw.com

                             （1）

我们假设 的值不为零（准许条件收敛的存在），并且动态化鲍莫尔(1986)研究中的收敛假设，那么 则可以由一个相对固定的线性过程和一个不确定的随机过程组合而成。公式如（2）所示，其中， 表示的是相对碳排放强度对均衡水平的初始偏差， 表示的是固定的收敛速度。

                         （2）

将公式（2）代入公式（1）可得公式（3），其中 表示 和 的和。

                       （3）

假如 在经过检验后不存在单位根，则表明冲击对 的影响是暂时的，即 在长期内仍趋向于其补偿差异均衡水平，所以，该行业碳排放强度是随机收敛的。

4  样本数据

在本文的计算检验中，我们的碳排放指标将选取碳排放强度这个变量，碳排放强度是指单位国内生产总值的二氧化碳排放量，这个指标主要涉及两类数据：1、工业各行业的二氧化碳排放量；2、工业各行业的总产值。