2  文献综述

3  实证模型及数据采集处理

3。1  实证模型

    本文研究的是我国地区财政支出与对外贸易之间的关系和影响，所以本文选取的因变量是出口贸易，包括各个省份各个年份中的，自变量是各个省的gdp、人均gdp、各个省财政支出（由于06年之后的分类与06年之前的分类有所不同，所以本文选取了这些分类有的项）、各个省吸引的直接投资、各个省的科技投入、各个省的大学以上学历人口以及居民消费指数。在这篇文章中，选取了回归分析的方法，运用最小二乘法来对数据进行运算。

基于此，本文选取的理论模型是

 + + +                      （1）                   

其中，export abroad为对外贸易，y为各地财政支出，X为其他影响对外贸易的影响项，ε为误差项。再根据前文中提到的gdp、人均gdp pgdp、大学学历以上人口uni、固定资产投资fdi 、科技投入sci 、对外投资 inv 、人均可支配收入 inc、吸引直接投资ffdi、二产业比重sec做为控制变量。因此将模型（1）的公式扩展为如下:

 + + + + + + +      + +                             （2）             

3。2  数据采集与处理

本文的计量分析数据是1995-2014年中国31个省（不包括台湾、香港、澳门）的省级面板数据，因此数据在数据选取上，考虑我国省市多，财政支出存在差异的特点，本文采用了《中国统计年鉴》和中国统计局中的全国31个省（不包括台湾、香港、澳门）1995-2014年的数据，。同时本文还选取了财政支出中的分类数据，来论证财政支出与对外贸易之间的关系，不同的财政支出项所选用的方程与方程（2）相似，只需将y代表的财政支出替换为财政支出分类即可。本文将不仅仅研究地方财政一般预算支出(亿元)对出口的影响，如上文所说，本文还计算了各类别财政支出对对外贸易的影响，并且还将选取的这些省分为了东部地区、中部地区以及西部地区，按地区划分来研究各个地区财政支出对对外贸易的影响。为了数据的完整性，在对数据进行运算时，还用到了居民消费指数，以1998年为基期。数据描述如下：

表1：变量的定义与统计性描述

变量 定义 单位 均值 最小值 最大值 标准差

gdp 地区国民生产总值 亿元 8507。822 56。11 67809。85 10530。6812

pgdp 人均地区生产总值 元/人

20619。27 1826 105231 19300。6850

budget 各省财政支出 亿元 1350。388 22。99 9152。64 1572。7720

uni 各省大学人口数 万人