摘 要：图像匹配是指通过某种特征算法在它们之间找到相同名称的图像的过程。 图像处理的对象是图像匹配技术,也是其他图像分析技术的基础。

SIFT即为尺度不变特征转换,SIFT算法的特征是图像的局部特征。它的核心思想是Scale space寻找极值点,来获取位置、旋转不变量和尺度,让它对旋转、亮度变化和尺度缩放具有保持不变性，对方式变换、噪声和视角变换有良好的稳定性；同时,SIFT算法的特点有运行速度快、独特性好、信息量丰富等。91833

在本论文中,基于SIFT算法的图像匹配技术被深入细致地研究。首先,介绍了图像匹配技术的基本理论,然后阐述了规模空间理论, 最后,对SIFT特征提取过程进行了详细介绍,并对特征匹配进行了分析。通过实验探索SIFT的旋转变化,亮度和尺度变化的变化在三个变化的匹配效应。

毕业论文关键词：  图像匹配，尺度空间,SIFT算法,特征提取,特征匹配 

Abstract：The definition of image matching is the process of finding the image of the same name between them by a feature algorithm,Image processing focuses on the object of image matching technology, it is also a basis of other image analysis technology。So image matching is an important means of visual information field。

SIFT is the Scale-invariant feature conversion。 The SIFT algorithm is characterized by the local characteristics of the image,which basic idea is to find the extreme points in the scale space, extract the position, scale, and rotate the invariant。 Let it on the rotation, brightness changes and scale scaling has remained invariant。 And On the way to change, noise and viewing angle changes have good stability。 At the same time, the characteristics of SIFT algorithm are fast, unique , informative and so on。

This paper research deeply and in detail the technology of image matching based on SIFT algorithm。Firstly, we introduced the basic theory of image matching technology。 Then, the paper stated the relevant theory of scale space。 Finally, the SIFT feature extraction process was introduced in detail, and the feature matching analysis is experimented。 Through the experiment to explore the SIFT in the rotation changes, changes in brightness and scale changes under the three changes in the matching effect。

Keywords：image matching, scale-space, SIFT algorithms, feature extraction, feature              matching

目   录

1 前言 3

1。1 论文的研究背景和意义 3

1。2 图像匹配技术的发展与研究现状 3

1。3 本文的研究内容和目标 3

1。4 本文的章节结构 4

2 图像匹配的基本理论 4

2。1 图像匹配技术的概述 4

2。2 图像匹配技术的定义 4

2。3 图像匹配算法的分类 4

2。4 本章小结 5

3 尺度空间理论 5

3。1 尺度空间理论 5

3。2 高斯尺度空间 5

3。3 本章小结 6

4 SIFT特征匹配 6

4。1 SIFT算法的源G于J优L尔V论N文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ75201`8766 基本概念 6

4。2 图像初始化 7

4。3 SIFT特征提取