基于优化模型的出版社资源配置应用研究
毕业论文关键词：线性规划；灰色预测；资源分配；
Based on the Optimization Model of the Press and Application Research on the Allocation of Resources
Abstract： In this paper, in order to press the allocation of resources as the research object, carries on the quantitative analysis of the resource configuration optimization problem specific classification, namely to predict various curriculum unit sales, the number of products according to the economic interests of the press and the strong support of reasonable allocation of resources optimization, to press, put forward the corresponding proposal. For these three problems are applied to solve the linear integer programming model is established using the linear regression model and Grey forecasting model, analysis of prediction results and puts forward three Suggestions for press.We recommend application of the allocation of resources for the publishing house has some significance.
Key Words：Linear programming; Grey prediction; The allocation of resources
目 录
摘 要 1
引言 2
1.出版社资源配置现状及分析 3
1.1出版社资源现状分析 3
1.2出版社的资源配置优化的影响因素 3
2.出版社资源配置优化与影响因素间的回归分析模型 4
2.1出版社资源配置回归分析模型 4
2.2 市场占有率和竞争的标准化求解 8
2.3出版社资源配置相关的约束条件 11
2.4出版社发展方向 14
3.小结 15
参考文献 16
致谢 17
基于优化模型的出版社资源配置应用研究
引言
当前社会，出版业的发展既是一种重要的文化形式，也是现代社会的一个重要经济产业.出版社资源配置问题是一个需要综合考虑多方面因素进行资源配置的最优化问题,是总社每年都要进行的重要决策,因为它在一定程度上决定了出版社的经济效益和长远发展战略. 如何合理分配出版社的资源,实现经济利益的最大化成为出版社最为关注的问题.为此,出版社每年要针对分社提交的各个生产计划申请书、人力资源和市场信息情况进行分析,将总量一定的资源（书号）合理地分配给各分社并落实到每一门课程上,使出版社出版的教材产生最大的经济效益和社会效益.
目前已经有很多文献对出版社资源配置问题进行了分析和研究，既有对出版社资源分配的研究,也有对出版社资源配置构成及影响因素的分析.文献[1]论述了书号总量调控和出版业发展的内在联系，科学预测出版社的资源配置新形势，文献[2,3]用数学方法对所给数据统计处理，分析筛选主要因素，从政治经济管理多角度分析出版社的资源优化配置问题.文献[4,5,6]分别综合人力资源，市场分析和历年销售情况分析出强势产品,增加强势产品支持力度来优化资源配置,并对如何合理分配书号提出相应意见.
纵观国内外相关文献，对出版社资源配置优化模型的应用研究很少，由于信息的不完全性和不确定性,如何在大量信息中提取到有用信息就成了决策的关键.本文综合考虑人力资源、学科与课程的平衡、满意度评价、经济收益及其它相关因素,先利用 软件进行主成分分析,然后建立整数线性规划模型和灰色预测模型,应用 8.0软件求出总社分配给各个分社的书号数,并根据题目的要求,对资源分配进行量化处理,资源即书号的分配和市场竞争力,市场占有率,出版社的人力资源情况以及各门课程申请书号有关,所以首先要对市场占有率进行统计,并且对数值进行标准化的处理.在市场竞争力方面学生对A社书籍的满意度以及对市场书籍的满意度是不同的,所以要将标准化后的两个均值满意度进行相减,并对求得的数值再次进行归一化处理,使所有的数据统一化.建立约束条件,引入书号发放的变量,将其与出版社的人力资源及各门课程的申请情况联系起来.综合市场占有率和竞争力,建立双目标函数,即经济效益最大,强势产品支持度最大,最后根据数学模型,给出明确的分配方案，并向出版社提供有益建议.
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