TSPL插值算法在图像放大方面的应用(2)
3.2 三值图像的插值方法 10
3.3 TSPL算法程序 12
4.几种插值算法的比较分析 18
4.1 图像质量主观评价方法 18
4.2 图像质量客观评价方法【11】 19
4.3 实验结果 19
5.致谢 23
6.参考文献 24
1.绪论
1.1 研究背景、目的和意义
随着计算机的飞速发展和广泛应用，数字图像成为人们获取信息的主要途径。图像在生活中的应用十分广泛，小到生活中的照片，如生活中的自拍、旅游照片等，中到医疗设备的使用，如X光片等，大到航空技术中的使用，如NASA拍摄的太空中的照片等，这些都离不开图像。我们在生活中无时无刻不在接收着图像信息，手机，电脑，纸质广告等等，很多信息都通过图片来传达。在很多时候，我们都会运用到图像放大的技术，来获得更大的图片。那我们会通过什么手段来放大图像呢？
图像插值是目前在图像放大处理中应用最频繁的技术。这种技术在关于计算机图形学的研究和图像处理技术被提出后，就已经被广泛使用了。目前主要针对有损图像压缩或改善图像质量研究，这个技术属于在图像处理领域中研究图像重采样的重要技术，所以现在我们研究的图像插值技术在计算机技术中占有重要的地位。早先关于经典的图像插值方法一般都是对于一幅图像的各部分任意一个区域做相同的技术处理，但通过这种技术处理后得到的图像质量都不会太高，会出现图像边缘模糊、图像出现锯齿或者是产生马赛克现象。我们都知道，图像边缘会涵盖一些比较紧要的数据，一幅图像的边缘数据丢失会使图像失去重要的数据信息，更会严重影响到观察者的视觉效果，同时也会对信息科研领域的研究带来不可估量的严重后果。因此，如何使图像能够在插值放大后的主观视觉效果得到提高，使得一幅图像的边缘平滑效应得到缓解，尽量减少边缘数据的丢失，以及使放大后的图像其所在的边缘部分清晰并且不存在可观察到的锯齿现象，已经成为现在我们需要解决的比较棘手的问题了。
针对图像插值技术的研究，一直以来都是图像处理研究领域的一个非常热门的话题。图像插值技术的功能是可以对原本给定的图像进行任意倍数的放大。目前，该技术被应用在各行各业之中，因为无论在哪个领域的图像使用过程中，人们总希望可以得到视觉效果更好的图像。比如，我国视力较低的人群占有20%左右，对这些人来说，他们非常需要大且清晰的图像或文字信息，这对他们的日常生活有着巨大的帮助。所以，图像插值技术就起着十分关键的作用。而在计算机硬件设备的角度去考虑，经过硬件设备对图像的采集以及对图像数据的处理，都会对图像数据造成损失，因此再得到的重新生成的图片在很大程度上就不能满足人们的需求。为了使这种不足能够得到一定程度的改善，由低分辨率图像得到高分辨率图像，图像插值技术起着关键的作用。这种技术可以将原始图像放大很多倍，同时能够使放大后的图像满足不同人群的视觉需求，具有无限的应用价值。
1.2 图像插值放大技术的国内外研究现状
1.3 图像插值放大技术的应用与发展趋势
1.4 论文内容
本文主要的研究内容在于如何使用matlab将给定的图片进行放大。
主要内容分两部分，第一部分是用matlab 实现三个传统的图像放大算法和基于TSPL的图像放大算法；第二部分运用实例对这四个算法的放大效果进行分析比较。
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